28、数据平台中的模式管理：挑战与解决方案

数据平台中的模式管理：挑战与解决方案

1. 为何需要模式管理

在数据仓库领域，处理输入数据源的模式是一个古老的问题。传统数据仓库基于关系技术，在加载数据之前，必须提前知晓数据的结构，包括列名、类型和顺序。一旦数据源模式发生变化，如添加新列，就需要精心规划，以调整目标模式和 ETL 管道。

传统关系系统中，进行模式更改往往需要数小时，因为数据仓库要重新组织现有数据以适应新的模式。在积极主动的组织中，源数据的任何模式更改都将触发数据仓库模式更新的“更改请求”，大型企业的模式更新可能需要数周甚至数月的规划。

而一些小型组织则选择“无为而治”，等待问题出现后再解决。这种方法虽然避免了前期的繁琐规划，但可能导致用户对数据质量的不满，因为他们通常是最先发现和报告模式更改后数据问题的人。无论采用哪种方式，模式更改都不能被忽视，且需要大量的人工干预。

2. 传统数据仓库架构中的模式更改

在传统数据仓库架构中，数据通常先从源文件加载到着陆表。着陆表的模式必须与源数据集的模式相匹配，以简化数据摄取过程。例如，若源文件中的 transaction_amount 列更改为 transaction_total ，则下一次摄取过程将失败，需要数据工程师手动修复着陆表定义。

graph LR
    A[数据源文件] --> B[着陆表]
    B --> C[数据仓库]
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    style B f