25、元数据模型与架构详解

元数据模型与架构详解

1. 元数据层的重要性与功能

元数据层在数据处理中扮演着至关重要的角色。当数据工程师需要更新 FTP 服务器上源文件的位置时，无需直接修改管道代码，只需在元数据层更新该源的配置即可。若收到特定转换管道失败的警报，工程师也无需在不同机器上的众多日志文件中查找问题，可直接从元数据层获取最新的管道状态，该层包含详细的状态信息，同时警报机制也可基于此层构建。此外，诸如失败情况、数据摄取率、实时流中的重复项数量等信息都记录在元数据层，便于进行各类监控和警报设置。对于想要充分利用数据湖功能甚至构建自己转换管道的数据用户来说，元数据层能让他们清楚了解特定管道的输入来源和输出存储位置。

元数据层的功能包括：
- 为所有数据源提供模式存储库功能。
- 为最终用户提供便捷的数据搜索功能。
- 提供管道配置存储功能。
- 提供管道活动跟踪功能。

下面通过一个练习题来巩固对元数据层功能的理解：
练习题 ：以下哪项不是我们设计中元数据层的功能？
1. 为所有数据源提供模式存储库功能。
2. 为最终用户提供便捷的数据搜索功能。
3. 提供管道配置存储功能。
4. 提供数据加密功能。

答案是 4，因为元数据层的主要功能集中在数据管理、配置存储和活动跟踪等方面，并不包括数据加密功能。

2. 元数据模型面临的挑战与通用模型

当前，设计良好的元数据模型面临的关键挑战是缺乏行业标准。虽然在使用关系技术设计操作数据库时，有很多关于如何最佳组织表中数据以及不同方法优缺点的信息，但在元数据领域却没有类似的通用参考