71、组策略对象(GPO)与密码及账户锁定策略的实施与管理

组策略对象(GPO)与密码及账户锁定策略的实施与管理

1. GPO 管理的关键要点

在管理组策略对象(GPO)时,GPMC(组策略管理控制台)主要用于展示应用了 GPO 的组,而非被拒绝应用的组。因此,建议尽可能通过管理 GPO 的应用来控制其作用范围,而非通过拒绝应用。不过,在某些场景下,如涉及企业安全和使用策略时,管理豁免(即拒绝应用)是必要的。

1.1 管理整个 GPO 的豁免
  • 原因 :在大多数企业中,很少有 GPO 适用于企业内的每个用户或计算机,几乎总会有例外情况。
  • 操作方法 :为企业内广泛部署的变更主动配置豁免机制,可创建一个对 GPO 具有“拒绝应用组策略”权限的安全组。当确定需要豁免的系统或用户时,将其添加到该组中,该组就成为管理范围。随着时间推移,可确定这些豁免是永久的还是可以解决并移除的。
1.2 管理 GPO 部分设置的豁免
  • 场景 :有时需要对 GPO 配置的部分(而非全部)设置进行豁免。
  • 操作步骤
    1. 创建一个安全组,包含需要豁免的用户或计算机。
    2. 创建第二个 GPO,包含原 GPO 中除有问题设置之外的所有设置。
    3. 将第二个 GPO 的作用范围设置为仅适用于豁免组,原 GPO 的作用范围排除豁免组。
1.3 高结构层次链接组
【EI复现】基于主从博弈的新型城镇配电系统产消者竞价策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于主从博弈理论的新型城镇配电系统中产消者竞价策略的研究,结合IEEE33节点系统,利用Matlab进行仿真代码实现。该研究聚焦于电力市场环境下产消者(既生产又消费电能的主体)之间的博弈行为建模,通过构建主从博弈模型优化竞价策略,提升配电系统运行效率经济性。文中详细阐述了模型构建思路、优化算法设计及Matlab代码实现过程,旨在复现高水平期刊(EI收录)研究成果,适用于电力系统优化、能源互联网及需求响应等领域。; 适合人群:具备电力系统基础知识和一定Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化工作的工程技术人员;尤其适合致力于电力市场博弈、分布式能源调度等方向的研究者。; 使用场景及目标:① 掌握主从博弈在电力系统产消者竞价中的建模方法;② 学习Matlab在电力系统优化仿真中的实际应用技巧;③ 复现EI级别论文成果,支撑学术研究或项目开发;④ 深入理解配电系统中分布式能源参市场交易的决策机制。; 阅读建议:建议读者结合IEEE33节点标准系统数据,逐步调试Matlab代码,理解博弈模型的变量设置、目标函数构建求解流程;同时可扩展研究不同市场机制或引入不确定性因素以增强模型实用性。
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