76、Unix 系统账户安全防护指南

Unix 系统账户安全防护指南

在 Unix 系统中,账户安全至关重要。本文将详细介绍如何保护账户安全,包括检查文件格式、限制登录、管理休眠账户以及保护 root 账户等方面。

1. 检查 passwd 和 group 文件格式

在 Unix 系统中, /etc/passwd 文件的记录写入方式可能会导致相关库例程在写入文件时截断或填充条目,从而产生类似 ::0:0::: 的条目。这种条目会使本地用户通过输入 $ su ' ' 成为超级用户,这显然是不可取的。

因此,我们需要定期检查 passwd group 文件的格式。对于许多基于 System V 血统的 Unix 版本,系统中有两个命令可以检查这些文件的字段数量、有效字段和其他一致性因素,分别是 pwck grpck ,它们通常位于 /etc /usr/sbin 目录下。

2. 限制登录

部分 Unix 系统具备限制用户登录条件的功能,例如可以为每个账户指定禁止登录的时间段和星期几,还能将登录账户限制在特定的终端线路上。这些功能也可以通过可插拔认证模块(PAM)的 pam_time 模块实现。

这些限制功能非常实用,它可以阻止对仅在有限环境中使用的账户的访问,从而缩小攻击者利用系统的“机会窗口”。例如,在企业环境中,前台接待员通常不会从任何网络终端登录,

(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了克里金模型(Kriging)与多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型,逼近复杂的非线性系统响应,减少计算成本;随后结合NSGA-II算法进行多目标优化,搜索帕累托前沿解集,从而获得多个最优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置,适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外,文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用,体现了其科学性与实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉优化算法和数值建模的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事仿真优化、实验设计、代理模型研究的相关领域工作者。; 使用场景及目标:①解决高计算成本的多目标优化问题,通过代理模型降低仿真次数;②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找最优变量组合;③复现SCI高水平论文中的优化方法,提升科研可信度与效率;④应用于工程设计、能源系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程,重点关注克里金模型的构建步骤与NSGA-II的集成方式,建议自行调整测试函数或实际案例验证算法性能,并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
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