离散分类误差估计与分布理论详解
1. 离散分类误差估计练习
1.1 练习概述
离散分类误差估计部分给出了一系列练习,旨在让我们深入理解不同误差估计方法在离散分类问题中的应用。这些练习涵盖了从简单的手动计算到复杂的表达式推导,以及对不同分布参数下误差估计的计算和绘图。
1.2 具体练习内容
| 练习编号 | 练习内容 |
|---|---|
| 4.1 | 考虑一个 $b = 2$ 的离散分类问题,给定样本数据 $S_n = {(1, 0), (1, 1), (1, 1), (2, 0), (2, 0), (2, 1)}$,手动计算离散直方图分类器的重代入、留一法、留二法和留三法误差估计。 |
| 4.2 | 对图 1.3 中的数据重复问题 4.1,需要使用计算机计算留二法和留三法误差估计。 |
| 4.3 | 推导离散直方图规则下留一法误差估计器的偏差表达式。 |
| 4.4 | 将问题 4.3 推广到离散直方图规则下的留 $k$ 法误差估计器。 |
| 4.5 | 推导 (4.16) 和 (4.17) 中出现的方差和协方差表达式。 |
| 4.6 |
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