23、数据库表的规范化：原理与实践-优快云博客

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数据库表的规范化：原理与实践

1. 数据库表与规范化概述

在数据库设计中，仅仅拥有优秀的关系型数据库软件并不足以避免数据冗余问题。若数据库表的设计如同文件系统中的文件，关系型数据库管理系统（RDBMS）便难以发挥其卓越的数据处理能力。

表作为数据库设计的基础构建模块，其结构至关重要。理想情况下，数据库设计应能产生良好的表结构，但即便在优秀的设计中，也可能出现不良的表结构。规范化正是用于评估和修正表结构，以减少数据冗余，降低数据异常发生的可能性。

规范化过程基于之前学习的决定和函数依赖概念，将属性分配到各个表中。它通过一系列被称为范式的阶段来实现，常见的有第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）。从结构上看，2NF 优于 1NF，3NF 优于 2NF。在商业数据库设计中，多数情况下达到 3NF 即可。

不过，不能认为最高级别的规范化总是最理想的。通常，范式级别越高，为生成特定输出所需的关系连接操作就越多，数据库系统响应终端用户查询时也需要更多资源。因此，为满足性能要求，有时需要对数据库设计的某些部分进行反规范化处理。反规范化会使表从较高级别的范式转换为较低级别的范式，例如将 3NF 转换为 2NF，但代价是会增加数据冗余。