8、数据模型：从基础到前沿的全面解析

数据模型：从基础到前沿的全面解析

1 数据模型概述

传统上，数据库设计者依靠良好的判断力来开发优秀的数据模型，但这种判断往往因人而异，且需经过大量的试错才能形成。例如，让班级里的每个学生为视频流媒体网站创建数据模型，很可能每个学生的模型都不同。而正确的模型是能满足所有最终用户需求的模型，并且可能存在多个正确的解决方案。如今，数据库设计者会利用现有的数据建模结构和强大的数据库设计工具，来减少数据库建模中的潜在错误。

1.1 数据模型的重要性

数据模型能促进设计者、应用程序员和最终用户之间的交互，甚至有助于更好地理解为其开发数据库设计的组织。不同的人对数据有不同的看法，例如公司经理和职员对公司数据的看法就不同，不同的经理之间看法也有差异，应用程序员则更关注数据的位置、格式和特定的报告要求。这就像盲人摸象的故事，需要对整体有全面的认识。一个完善的数据环境需要基于适当数据模型的整体数据库蓝图。

一个可实施的数据模型应至少包含以下组件：
- 对存储最终用户数据的数据结构的描述
- 一组可强制执行的规则，以保证数据的完整性
- 一种支持现实世界数据转换的数据操作方法

如果没有良好的数据库蓝图，可能会出现问题，例如库存管理程序和订单输入系统可能使用相互冲突的产品编号方案，给公司带来巨大损失。就像没有蓝图很难建造出好房子一样，没有合适的数据模型也很难创建出好的数据库。

1.2 数据模型的基本构建块

所有数据模型的基本构建块包括实体、属性、关系和约束。
- 实体 ：是指要收集和存储数据的人、地点、事物、概念或事件，每个实体实例都是唯一