计算机毕设项目十二:Unet,U-Net 细胞图像分割,纹理分割,图像分割 完整代码可直接运行

本文介绍了一个使用U-Net模型进行细胞图像和纹理分割的计算机视觉项目。提供了完整代码链接,可以直接运行查看效果。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

直接看运行效果:

 代码实现:

from model.UNet_model import UNet
from UNet_dataset import ISBI_Loader
from torch import optim
import torch.nn as nn
import torch

# 基于UNet模型的细胞图像分割  细胞分割 完整数据+代码 可直接运行

# 运行  我提前运行好了
def train_net(net, device, data_path, epo
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