直接看运行效果:


代码实现:
from model.UNet_model import UNet
from UNet_dataset import ISBI_Loader
from torch import optim
import torch.nn as nn
import torch
# 基于UNet模型的细胞图像分割 细胞分割 完整数据+代码 可直接运行
# 运行 我提前运行好了
def train_net(net, device, data_path, epochs=40, batch_size=2,
本文介绍了一个使用U-Net模型进行细胞图像和纹理分割的计算机视觉项目。提供了完整代码链接,可以直接运行查看效果。
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