计算机毕设项目十三：垃圾邮件识别-word2vec+knn 决策树 支持向量机 完整数据代码代码直接运行

已于 2024-04-23 17:25:19 修改
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分类专栏： 9块9高质量计算机毕设论文 文章标签： word2vec 支持向量机 人工智能 垃圾邮件识别 垃圾邮件 文本分类 情感分析
于 2024-04-23 17:24:44 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/pythonyanyan/article/details/138133370
本博客分享了一个使用word2vec、knn、决策树和支持向量机进行垃圾邮件识别的计算机毕设项目。项目基于trec06c数据集，数据集包括'full'、'delay'和包含多级文件夹的'data'，其中二级文件夹内的文本代表邮件样本，'full'文件夹包含邮件标签。提供了项目代码链接，可以直接运行。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

直接看项目结果：

trec06c数据集，数据集压缩包里有“data” 文件夹，“full” 文件夹和 “delay” 文件夹。“data” 文件夹里面包含多个二级文件夹，二级文件夹里面才是垃圾邮件文本，一个文本代表一份邮件。“full” 文件夹里有一个 index 文件，该文件记录的是各邮件文本的标签。spam是垃圾邮件，ham是正常邮件

代码：

import pandas as pd
impo
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