计算机毕设项目六:基于机器学习svm、knn、决策树、adaboost xgboost、lightGBM算法的疾病预测健康预测算法研究-完整代码+数据-环境配置-可直接运行

这篇博客主要探讨了如何使用机器学习算法,包括支持向量机(SVM)、K最近邻(KNN)、决策树、ADABOOST、XGBoost和LightGBM,进行疾病预测。博主分享了数据分析的过程、实验数据和完整的代码,适合计算机毕设项目参考。读者可以直接运行提供的代码,体验算法预测效果。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

直接看实验结果:

 数据分析:

实验数据:

 

实验代码: 

from sklearn import preprocessing
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