计算机毕设项目六：基于机器学习svm、knn、决策树、adaboost xgboost、lightGBM算法的疾病预测健康预测算法研究-完整代码+数据-环境配置-可直接运行

最新推荐文章于 2025-11-25 00:06:26 发布
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分类专栏： 9块9高质量计算机毕设论文 文章标签： 机器学习 算法 支持向量机 疾病预测 毕业设计 计算机毕设
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/pythonyanyan/article/details/137830853
这篇博客主要探讨了如何使用机器学习算法，包括支持向量机(SVM)、K最近邻(KNN)、决策树、ADABOOST、XGBoost和LightGBM，进行疾病预测。博主分享了数据分析的过程、实验数据和完整的代码，适合计算机毕设项目参考。读者可以直接运行提供的代码，体验算法预测效果。

直接看实验结果：

 数据分析：

实验数据：

 

实验代码： 

from sklearn import preprocessing
import random
from skle
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