计算机毕设项目七：机器学习模型对肺癌患者疾病预测分析实战完整代码数据

先看结果：使用python3.2 ananconda

癌症预测系统的有效性帮助人们以较低的成本了解自己的癌症风险，也帮助人们根据自己的癌症风险状况做出适当的决定。数据收集自在线肺癌预测网站。

数据说明
字段总数：16
实例数：284
字段信息：
1.性别：M（男性），F（女性）
2.年龄：病人的年龄
3.吸烟：YES=2 , NO=1
4.黄色的手指：YES=2 , NO=1
5.焦虑：YES=2 , NO=1
6.同伴压力: YES=2 , NO=1
7.慢性疾病：YES=2 , NO=1
8.疲劳：YES=2 , NO=1
9.过敏症：YES=2 , NO=1
10.喘息：YES=2 , NO=1
11.酒精：YES=2 , NO=1
12.咳嗽： YES=2 , NO=1
13.呼吸急促：YES=2 , NO=1
14.吞咽困难：YES=2 , NO=1
15.胸部疼痛：YES=2 , NO=1
16.肺癌：YES , NO

数据集：(3条消息) 肺癌患者数据集肺癌患