项目视频讲解:VMD-Attention-LSTM时间序列价格预测实战 完整数据代码可直接运行_哔哩哔哩_bilibili
模型图:

数据展示:数据有几万条 足够的

主要模型代码:
import tensorflow as tf
def attention_3d_block(inputs,TIME_STEPS,SINGLE_ATTENTION_VECTOR):
# inputs.shape = (batch_size, time_steps, input_dim)
# inputs = tf.expand_dims(inputs,1)
input_dim = int(input
本文介绍了使用VMD-Attention-LSTM模型进行时间序列价格预测的实战项目,提供了完整的代码和数据,可以直接运行。项目包括详细视频讲解,数据包含几万条记录,确保模型训练充分。
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