实战十四：KMeans聚类分析可视化实战

最新推荐文章于 2024-07-19 18:56:49 发布

程序员奇奇

最新推荐文章于 2024-07-19 18:56:49 发布

阅读量328

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：机器学习实战文章标签： kmeans 算法机器学习聚类可视化实战

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/pythonyanyan/article/details/131563589

机器学习实战专栏收录该内容

37 篇文章 ¥19.90 ¥99.00

订阅专栏

超级会员免费看

本文详细讲解了如何使用Python进行KMeans聚类分析，以居民消费水平为例，通过完整代码实现数据处理和可视化，帮助读者理解KMeans算法在实际问题中的应用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

代码讲解：基于python居民消费水平的的kemans聚类分析可视化实战完整代码数据_哔哩哔哩_bilibili

完整代码：

#引入依赖
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import plotly.offline as py
import plotly.graph_objects as go
from sklearn import preprocessing
from sklearn.cluster import KMeans


df = pd.read_csv(r'data.csv')
print(df.head(5))

了解本专栏