实战十四：KMeans聚类分析可视化实战

最新推荐文章于 2024-07-19 18:56:49 发布

程序员奇奇

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分类专栏：机器学习实战文章标签： kmeans 算法机器学习聚类可视化实战

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本文详细讲解了如何使用Python进行KMeans聚类分析，以居民消费水平为例，通过完整代码实现数据处理和可视化，帮助读者理解KMeans算法在实际问题中的应用。

代码讲解：基于python居民消费水平的的kemans聚类分析可视化实战完整代码数据_哔哩哔哩_bilibili

完整代码：

#引入依赖
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import plotly.offline as py
import plotly.graph_objects as go
from sklearn import preprocessing
from sklearn.cluster import KMeans


df = pd.read_csv(r'data.csv')
print(df.head(5))

print(df.info(

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