LSTM时间序列预测案例实战天气降水量预测

最新推荐文章于 2024-12-18 10:50:00 发布

程序员奇奇

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分类专栏：机器学习实战文章标签： LSTM 时间序列预测天气降水量预测

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本文通过Keras实现了一个LSTM结合DNN的多变量时间序列预测模型，用于预测天气降水量。提供了详细的代码实现和项目资源，帮助读者理解并实践时间序列预测技术。

项目代码视频讲解：Keras搭建lstm+dnn多变量时间序列预测降水量预测_哔哩哔哩_bilibili

直接上结果：

完整代码：

from math import sqrt
from numpy import concatenate
from matplotlib import pyplot
from pandas import read_csv
from pandas import DataFrame
from pandas import concat
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder
from sklearn.metrics imp

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