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RSS订阅原创 k-means聚类算法学习笔记（案例分析、python代码，结果可视化）
K-Means算法是一种典型的基于划分的聚类算法，也是一种无监督学习算法。K-Means算法的思想很简单，对给定的样本集，用欧氏距离作为衡量数据对象间相似度的指标，相似度与数据对象间的距离成反比，相似度越大，距离越小。预先指定初始聚类数以及个初始聚类中心，按照样本之间的距离大小，把样本集划分为个簇根据数据对象与聚类中心之间的相似度，不断更新聚类中心的位置，不断降低类簇的误差平方和（Sum of Squared Error，SSE），当SSE不再变化或目标函数收敛时，聚类结束，得到最终结果。
2023-02-14 12:11:38
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原创 决策树模型学习笔记（案例分析、推算过程、python代码）
决策树(decision tree）是一类常见的机器学习方法．以二分类任务为例，我们希望从给定训练数据集学得一个模型用以对新示例进行分类，这个把样本分类的任务，可看作对 “当前样本属于正类吗？” 这个问题的“决策”或“判定〞过程．顾名思义，决策树是基于树结构来进行决策的。信息增益法和基尼指数法（CART决策树），此次我主要学习了通过计算数据集的基尼指数来构建决策树。
2023-02-13 15:18:08
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原创 大数据开发学习笔记
大数据开发有两种 ， 一种需要编写Spark、Hadoop的应用程序 ， 另一种需要开发大数据处理系统本身 。 大数据开发工程师的职责是负责公司大数据平台的开发和维护、网络日志大数据分析、实时计算和流式计算等技术的研发和网络安全业务主题建模等工作 。
2023-02-12 13:46:43
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原创 马尔可夫模型实际运用（以金融领域为例）（python代码）
马尔可夫链（Markov Chain, MC）是概率论和数理统计中具有马尔可夫性质（Markov property）且存在于离散的指数集（index set）和状态空间（state space）内的随机过程（stochastic process）。适用于连续指数集的马尔可夫链被称为马尔可夫过程（Markov process），但有时也被视为马尔可夫链的子集，即连续时间马尔可夫链（Continuous-Time MC, CTMC）
2023-02-11 15:55:18
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原创 Python安装Talib库
python安装TA-Lib库。TA-Lib全称“Technical Analysis Library”, 即技术分析库，是Python金融量化的高级库，涵盖了150多种指标，包括股票、期货交易软件中常用的技术分析指标，如MACD、RSI、KDJ、动量指标、布林带等等，是一种高效便捷的金融量化分析库，在python中也可以轻松运用。
2022-10-31 13:18:58
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空空如也
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