实战九：python实现的病毒传播感染模拟详细教程，完整代码可直接运行

已于 2023-06-29 20:48:43 修改
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分类专栏： 机器学习实战 文章标签： python 传染模拟 模拟退火算法
于 2023-06-29 20:48:08 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/pythonyanyan/article/details/131464125
本文通过Python的turtle库，逐步介绍如何模拟新冠疫情的传播过程，包括健康状态变化、口罩佩戴影响、潜伏期和死亡概率，以及隔离和治疗的概念。通过代码讲解，展示了从疫情初期到后期的模拟全过程。

代码讲解：基于turtle实现的新冠疫情传播模_哔哩哔哩_bilibili

效果演示：

随着模拟程序的运行，图中的点会逐渐由绿色变红，最终图中的点全部变为灰色，并不再移动。

点的颜色不同分别代表个体处于不同的健康状态：绿色为健康，黄色为潜伏期，红色为感染，而灰色则代表死亡。

计算机以绝对理性且冰冷的态度追随代码的运行让一个个点在无序运动逐渐变化颜色，但这却是2020年新冠肺炎爆发以来无数条因此丧生的鲜活生命。

愿疫情早日结束！

代码讲解

基础版：模拟新冠疫情爆发早期，新冠病毒刚开始出现

  • 面向对象：设计人的类应有的方法和属性
    • 属性：
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