实战八：基于FPMC算法实现用户行为商品推荐 代码+数据

• 案例知识点：推荐系统任务描述：通过用户的历史行为（比如浏览记录、购买记录等等）准确的预测出用户未来的行为；好的推荐系统不仅如此，而且能够拓展用户的视野，帮助他们发现可能感兴趣的却不容易发现的item；同时将埋没在长尾中的好商品推荐给可能感兴趣的用户。

• 数据集：https://download.youkuaiyun.com/download/qq_38735017/87088098

• 流程图：

  

• 运行环境：

    python3.6
    numpy=1.17.2
    pandas=0.25.1
    matplotlib=3.2.1
    numba=0.50.1

• 可以使用pip命令安装上述模块并制定版本： pip install numpy == 1.17.2 pandas == 0.25.1 numba == 0.50.1 matplotlib=3.2.1

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