时间序列预测模型之LSTM CNN+LSTM 单步多步输入输出详细代码教程

程序员奇奇

于 2023-03-28 12:27:24 发布

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分类专栏：深度学习机器学习实战文章标签： lstm cnn 时间序列预测模 CNN+LSTM 单步多步

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/pythonyanyan/article/details/129813608

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这篇博客提供了一个详细的时间序列预测模型教程，利用LSTM与CNN结合的方法进行单步和多步预测。文章包含完整的代码实现，并提供数据下载链接，适合深入学习和实践。

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项目演示：时间序列预测LSTM CNN+LSTM 单步多步输入输出完整代码评论区链接自取_哔哩哔哩_bilibili

本博客附完整代码数据：

# univariate data preparation
from numpy import array

# 构造一元监督学习型数据
def split_sequence(sequence, n_steps):
	X, y = list(), list()
	for i in range(len(sequence)):
		# 获取待预测数据的位置
		end_ix = i + n_steps
		# 如果待预测数据超过序列长度，构造完成
		if end_ix >= len(sequence):
			break
		# 分别汇总 输入 和 输出 数据集
		seq_x, seq_y = sequence[i:end_ix], sequence[end_i