基于机器学习RF GBM SVM LR CART KNN的人物运动行为分类 数据分析可视化完整代码+数据 可直接运行 毕业设计

该项目提供了一套完整的机器学习代码,包括RF(随机森林)、GBM(梯度提升机)、SVM(支持向量机)、LR(逻辑回归)、CART(分类与回归树)和KNN(K近邻)算法,用于人物运动行为的分类。通过数据分析和可视化,此项目适合毕业设计或机器学习实践。详细代码和数据可在指定链接中获取。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

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