- 博客(51)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 Xception：深度学习超越 Inception
本文介绍了一种新型卷积神经网络架构Xception，该架构以Inception模型为基础，用深度可分离卷积取代了 Inception 的模块。
2025-03-18 14:25:58
497
原创 使用 Kolmogorov-Arnold 网络进行时间序列异常检测
🚨 当数据开始「说谎」：这些场景正在发生💸 金融市场：高频交易中0.1秒的异常波动，可能吞噬千万级资金🏭 工业产线：温度传感器0.5℃的微妙偏移，或是设备爆炸的前奏🏥 医疗监测：心电图上一个看似无害的波形畸变，可能预示致命性心律失常但致命问题在于：这些异常往往不是简单的「离群点」，而是深藏在复杂时间模式中的**「变色龙」**——它们只在特定上下文（设备启动阶段、节假日流量高峰）现形，让传统检测方法难以检测！🔥 传统方法为何沦为「工业瞎子」？三大死穴全解剖检测维度ARIMA孤立森林3σ法则非线性突变
2025-03-17 20:49:38
1028
原创 【绘图进阶】带渐变填充的折线图
📣嘿，兄弟们！用过Matplotlib的都知道，那默认图表丑得能让人当场裂开😱！别慌，今天老哥我手把手教你们把折线图加上骚气满满的渐变填充。保证让咱的图表从“土狗”进化成“赛博土狗”！💎🐶废话不多说，直接先看效果！👇有需要的朋友关注公众号【小Z的科研日常】，获取更多内容。干活前得把家伙事儿备齐。以下是咱们要用到的库，直接抄走，别客气！为了给你们演示，老哥我先用代码随机搓一波数据。你们有自己的数据就直接替换。
2025-03-17 20:32:49
306
原创 DNS 安全工具：使用 Python 监控和检测DDoS攻击
一旦发现 DNS 数据包大小超过阈值，工具会立即发出红色警报，显示数据包大小和来源 IP。在 __init__ 方法中，我们设置了监控的网络接口（我们选择了WLAN接口）和警报阈值（选择 50 字节便于展示）。该工具将在检测到超过指定字节大小的 DNS 数据包时向网络管理员发出警报，表明存在潜在的 DDoS 或 DoS 攻击。本文创建一个基于 Python 的工具，使用pyshark和colorama来监控 DNS 流量。Wireshark数据包捕获工具的 Python 包装器，允许我们实时监控网络流量。
2025-03-17 20:24:50
742
原创 生成式 AI：使用 Pytorch 通过 GAN 生成合成数据
为了欺骗鉴别器，生成器的目的是学习真实数据的分布并生成无法与真实数据区分开的合成数据。这里的一个问题是，对于相同的输入，它总是会产生相同的输出（想象一个图像生成器产生真实的图像，但总是相同的图像，这不是很有用）。这些图像生成和语言模型需要复杂的空间或时间复杂性，这增加了额外的复杂性，使读者更难理解 GAN 的真正本质。生成模型旨在理解数据的底层结构。为了解决这个问题并使 GAN 更容易被更广泛的受众所接受，在本文的 GAN 模型示例中，我们将采取一种不同的、更实用的方法，重点关注生成数学函数的合成数据。
2024-03-11 17:09:42
4561
4
原创 【特征选择】CMA-ES（协方差矩阵适应进化策略）
但仅更新分布的平均值非常简单，其工作原理如下：计算每个测试点的目标函数后，为这些点分配权重，目标值更好的点赋予较大的权重，并根据它们的位置计算加权和，这成为新的平均值。我使用的模型是线性回归，并且试图最小化的目标函数是 BIC（贝叶斯信息准则），这是一种信息损失的度量，因此 BIC 越低越好。该算法是随机的，不需要计算目标函数的导数（与依赖于偏导数的梯度下降不同）。标准差将收敛到 0。在这种情况下，启发式方算法便是很好的解决方案：以有效的方式探索搜索空间，寻找能够最小化用于执行搜索的目标函数的特征组合。
2024-03-06 16:41:51
2691
原创 Pytorch Geometric 将表格数据集（CSV 文件）转换为图形数据集
如今图数据集正在以惊人的速度出现，所有化学分子、社交网络和推荐系统主要以图数据结构的形式存储数据
2024-03-04 11:29:05
1807
原创 应用机器学习回归离群值处理
有效处理异常值是构建强大的机器学习模型的关键步骤。在您的数据集上试验这些方法，并观察异常值是否会失去对您的机器学习工作的破坏性影响。异常值可能会破坏机器学习模型的运转，导致结果出现偏差并影响准确性。在这篇博文中，我们将深入研究应用机器学习领域，并探索使用 Python 识别和处理异常值的有效技。离群值是与数据集其余部分显着偏差的数据点。它们可能是错误、异常或仅仅是极端值的结果。我们将引入异常值，将其可视化，然后演示异常值处理如何影响简单线性回归模型的性能。我们将加载数据，识别异常值，并采用插补和截断方法。
2024-03-03 15:45:30
626
1
原创 揭示 Wasserstein 生成对抗网络的潜力：生成建模的新范式
本文深入探讨了 WGAN 的概念基础、优势和实际意义，说明了它们在更广泛的生成建模背景下的重要性。
2024-03-02 13:02:37
1931
原创 链式插补 (MICE)：弥合不完整数据分析的差距
链式方程插补 (MICE) 的出现为解决这一普遍问题提供了一种更复杂、更灵活的方法，为研究人员提供了一种可以处理现实世界数据固有的复杂性和不确定性的工具。
2024-03-02 12:49:25
3707
1
原创 特征值和特征向量及其在机器学习中的应用
特征值和特征向量是线性代数中的概念，用于分析和理解线性变换，特别是由方阵表示的线性变换。它们被用于许多不同的数学领域，包括机器学习和人工智能。
2024-02-29 11:07:11
3959
原创 为什么深度学习的效果更好？
本文探讨了深度学习成功背后的核心原因，包括其学习层次表示的能力、大型数据集的影响、计算能力的进步、算法创新、迁移学习的作用及其多功能性和可扩展性。
2024-02-27 09:41:18
1624
原创 【机器学习】合成少数过采样技术 (SMOTE)处理不平衡数据（附代码）
在本文中，我们将探讨 SMOTE 的概念、其工作原理、优点、局限性及其对提高人工智能模型的性能和公平性的重大影响。
2024-02-09 11:06:34
20928
4
原创 【数据＋代码】CNN-LSTM模型实现时间序列预测
本文使用深度学习组合模型CNN-LSTM来进行销售额的预测。将介绍这一模型的原理并应用于一个销售数据集，帮助我们理解销售模式并进行准确的销售额预测。
2024-02-08 18:57:45
13489
3
原创 使用PyTorch实现二元分类
本文将探讨 PyTorch 如何简化构建、训练和评估二元分类模型的过程。我们将分解所涉及的关键组件和步骤，使深度学习新手能够轻松上手。
2024-02-07 14:41:47
1765
原创 从头开始构建和训练 Transformer（下）
上篇介绍了构建和训练Transformer的过程和构建每个组件的代码示例。本文将使用数据对该架构进行代码演示，验证其模型性能。
2024-02-06 16:33:41
1231
原创 从头开始构建和训练 Transformer（上）
在本笔记本中，我们将探索 Transformer 架构及其所有组件。我将使用 PyTorch 构建所有必要的结构和块，并且我将在 PyTorch 上使用从头开始编Transformer。
2024-02-05 21:55:25
1259
原创 Python 数据可视化：配色方案
在这篇文章中，我们将研究Python的一些配色方案，主要是Seaborn库。这将采用 Python Notebook 格式，其中包括绘图的代码。
2024-02-04 15:33:35
3297
原创 空间地理数据图形的绘制
鉴于广大读者的需求，这期我将重点介绍如何使用 Python 绘制高质量的空间地理图表。内容涵盖了地图的颜色填充、投影转换、点线面数据的可视化等知识点供大家学习参考。
2024-02-04 15:23:29
1297
原创 [科研论文绘图]学习笔记分享（上）
作为科研工作者，高质量的论文图表对论文的质量和可读性有关键性的提升作用。然而许多科研人员，包括本人在内，对论文配图的方法和技巧并不那么得心应手。在这篇学习笔记中，我将分享对这科研绘图的学习内容，干货满满。
2024-01-31 18:04:54
2355
原创 集成模型：多个模型相结合实现更好的预测（附代码）
机器学习是人工智能的一个分支，使计算机能够从数据中学习并做出预测或决策。如今机器学习无处不在，它为我们日常使用的许多应用程序提供支持。但机器学习模型是如何运作的呢？我们如何才能使它们更加准确和可靠？回答这些问题的一种方法是研究集成模型，这是一种使用多个模型比单独使用任何单个模型做出更好预测的技术。集成模型广泛应用于机器学习和数据科学，尤其是分类和回归等任务。
2024-01-22 16:13:19
10563
1
原创 图神经网络 (GNN) 简介：概念、类型和用途
图神经网络（GNN）是一种专门设计用于处理图结构数据的神经网络。图是通用的数据结构，可以表示从社交网络和分子结构到句子和知识库的任何内容。本文将对 GNN 基本组件和概念进行介绍。
2024-01-22 15:59:11
1118
原创 【数据＋代码】网格搜索优化机器学习参数
本文涵盖主题：变量分析、数据分析、数据准备与特征工程、KNN-随机森林-SVM三种算法默认参数与网格搜索优化超参数6种方法进行对分类、总结六个部分。
2023-08-02 19:09:45
255
空空如也
Pyhon如何读取超大CSV文件？
2024-03-07
机器学习数据预处理过程，IP地址如何预处理？
2024-03-01
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人