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RSS订阅原创 pandas和openpyxl的区别
特性pandasopenpyxl核心功能数据分析、清洗、统计Excel 文件读写与样式控制操作对象整个 DataFrame（表格级）单元格/工作表（文件级）Excel 引擎依赖openpyxlxlrd作为后端独立操作 Excel 文件样式控制不支持（仅读写数据）精细控制字体/颜色/边框/图表等公式处理读取结果值，忽略公式可读取/写入公式性能适合大数据处理（优化计算）处理大文件较慢。
2025-07-11 15:45:38
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原创 Dify将大模型结果最终输出Excel表格
接着上一篇使用大模型提取QA这一篇是将QA输出的内容打印在表格上面，将最终大模型生成的QA问答对，以excel的形式进行输出。dify本身没有生成Excel的模块，或者是有，但我没有发现。但是聪明的程序猿是不会被难倒，有通过json生成Excel的py啊，可以使用http模块，调用py程序。
2025-06-30 15:08:21
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原创 自动化生成问答对（question&answer）
另一个是可以提高RAG的准确率，提高相关性，准确性：用户的问题能够更好的匹配查询，避免大模型胡乱生成答案。最终上传文件，并且填写生成问答对的数量，这块可以写在大模型user prompt参数中，也可以提出来在运行的时候填写。第三步，大模型LLM，首先选择合适的大模型，如果没有模型，需要提前在模型配置中配置大模型，网上很多攻略，不知道怎么配的请参考网上的其他攻略。第一步，开始模块，插入两个参数，一个是需要上传的文件，一个是用户的prompt。2、你的任务是根据我的问题和我给出的内容，生成对应的问答对。
2025-06-28 17:12:28
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空空如也
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