什么是AI智能体，接下来会分享怎么用零代码搭建智能体和代码手搓智能体

AI-Agent 即人工智能代理或人工智能智能体，是具备自主决策与工具调用能力的智能代理系统。以下从定义、核心特征、运行机制、与传统AI的差异几方面为你详细介绍：

它是一种能够自主感知环境、进行决策并执行任务的智能实体，代表了AI从“被动回答”到“主动行动”的进化，正在成为大模型时代最受关注的应用形态之一。简单来说，如果把大语言模型（LLM）比作一个“超级大脑”，那么AI Agent就是给这个大脑装上了“手脚”和“工具”，让它能够像人类一样主动行动，而不仅仅是被动回答问题。

核心特征

  • 自主性：无需人工持续干预，可独立完成任务。例如自动生成市场报告、处理客户咨询等，无需持续人工干预。

  • 交互性：通过传感器、文本或语音与环境进行动态交互。

  • 目的性：具备明确目标导向，如优化客户服务效率、实现自动驾驶等。

  • 适应性：通过机器学习调整策略，以适应环境变化。

  • 多模态能力：支持文本、语音、图像等多种输入输出形式。

运行机制

AI Agent遵循“感知 - 认知 - 规划 - 执行 - 反思与学习”的闭环流程：

  1. 感知（Perception）：获取环境输入，如用户指令、屏幕界面或API数据。

  2. 认知（Cognition）：大模型解析目标，调用知识库进行推理。

  3. 规划（Planning）：将任务拆解为子步骤，并决策执行顺序。

  4. 执行（Execution）：调用工具（如代码、界面操作）完成动作。

  5. 反思与学习（Reflection & Memory）：评估结果，纠错并存储经验。

与传统AI的差异

与常见AI助手相比，AI Agent最大的差异在于“主动性”。AI助手更像前台接待员，用户提问它来回答；而AI Agent更像项目经理，听完目标就自己跑流程。例如，让传统聊天机器人安排一次三天两晚的京都赏枫之旅，它可能只会返回景点列表；而AI Agent会先查新干线时刻，再比较酒店价格，最后把PDF行程单发到用户邮箱，全程无需人工点下一步。

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