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原创 什么是大模型？一图全面了解大模型，附国内外知名大模型及240余家大模型清单！
AI大模型是“大数据+大算力+强算法”结合的产物，是一种能够利用大数据和神经网络来模拟人类思维和创造力的人工智能算法。它利用海量的数据和深度学习技术来理解、生成和预测新内容，通常情况下有数百亿乃至数万亿个参数，可以在不同的领域和任务中表现出智能。
2025-04-02 15:44:56
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原创 如何从零开始训练大模型？（附AGI大模型路线图）
尽管可以使用一些技巧方法来构造一些看起来特别平滑的指标来反对大模型涌现这个词汇，但是不可否认的事实是，在不同的尺寸变化或者数据量、计算量变化之后，人们可以非常明显地感知到大模型表现的巨大差异，这就是一个相变的结果，就像是炼制一门18连环刃的法器，从第一把的炼制到第18把，从个数的指标上来说是非常平滑的，但是从威力上来说，18把可以构建一个法阵，极大地增加了武器的威力，与之前不可同日而语。以及，另外一个可能，小模型每一层cos都小，有可能每一层在干不同的事，或者每一层都会注意到新的东西。
2025-04-02 15:42:09
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原创 什么是大模型？一文读懂大模型的基本概念
大模型是指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型。这些模型通常由深度神经网络构建而成，拥有数十亿甚至数千亿个参数。大模型的设计目的是为了提高模型的表达能力和预测性能，能够处理更加复杂的任务和数据。大模型在各种领域都有广泛的应用，包括自然语言处理、计算机视觉、语音识别和推荐系统等。大模型通过训练海量数据来学习复杂的模式和特征，具有更强大的泛化能力，可以对未见过的数据做出准确的预测。
2025-04-02 15:40:50
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原创 人工智能学习路径全攻略：AI入门必看，超详细！
人工智能包括机器学习和深度学习深度学习，而自然语言处理和计算机视觉正是人工智能领域热门的方向。**路径一：**如果你希望快速学习完进行项目实践，请直接学习深度学习，不过编程和数学基础还是要有的（之后如果遇到不懂的地方，单独学不懂的地方就可以了）**路径二：**一步一个脚印，扎扎实实从基础学起，逐步提高学习难度（后附学习大纲）在深入学习人工智能之前，你需要对这个行业有一个初步的了解，包括当前的发展趋势和关键技术。这样，你就能为接下来的学习做好准备。机器学习领域包含了众多算法，这些算法往往基于数学理论。
2025-04-02 15:40:07
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原创 掌握推理大模型？这几个学习关键别错过，从零基础到精通，理论与实践结合的最佳路径！
学习推理大模型（如GPT-4、PaLM、LLaMA等）需要结合深度学习、自然语言处理（NLP）和逻辑推理的知识。：掌握线性代数、概率统计、微积分（如梯度下降）、信息论（如交叉熵）。：熟练使用Python，学习PyTorch或TensorFlow框架。：理解经典算法（如动态规划、搜索算法）和机器学习基础（如监督学习、无监督学习）。学习传统模型（如线性回归、SVM、决策树）。掌握深度学习基础：神经网络、反向传播、CNN/RNN、注意力机制。
2025-04-02 15:39:31
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原创 如何从零开始训练大模型？（附AGI大模型路线图）
尽管可以使用一些技巧方法来构造一些看起来特别平滑的指标来反对大模型涌现这个词汇，但是不可否认的事实是，在不同的尺寸变化或者数据量、计算量变化之后，人们可以非常明显地感知到大模型表现的巨大差异，这就是一个相变的结果，就像是炼制一门18连环刃的法器，从第一把的炼制到第18把，从个数的指标上来说是非常平滑的，但是从威力上来说，18把可以构建一个法阵，极大地增加了武器的威力，与之前不可同日而语。以及，另外一个可能，小模型每一层cos都小，有可能每一层在干不同的事，或者每一层都会注意到新的东西。
2025-04-02 15:38:58
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原创 快速搭建专业AI知识库的开源工具Ragflow，零基础入门到精通，看这篇就够了！赶紧收藏！
在大模型应用的蓬勃发展中，检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，RAG）技术占据了举足轻重的地位。它就像是大模型的智慧助手，通过从外部知识库中检索相关信息，并将其融入到大模型的回答生成过程中，有效提升了大模型回答的准确性、可靠性和时效性，在问答系统、智能客服、文档摘要等多个领域都发挥着关键作用。上图是一个常见的AI应用的数据流向图，文档分块之后向量化存储到向量数据库，然后输入文本内容，形成prompt，从向量数据库检索相关的知识背景，发送给LLM之后，返回结果。
2025-04-02 15:37:56
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原创 写给0基础小白的大模型入门科普（附教程）
大模型，英文名叫Large Model，大型模型。早期的时候，也叫Foundation Model，基础模型。大模型是一个简称。完整的叫法，应该是“人工智能预训练大模型”。预训练，是一项技术，我们后面再解释。我们现在口头上常说的大模型，实际上特指大模型的其中一类，也是用得最多的一类——语言大模型（Large Language Model，也叫大语言模型，简称LLM）。除了语言大模型之外，还有视觉大模型、多模态大模型等。现在，包括所有类别在内的大模型合集，被称为广义的大模型。
2025-04-01 14:30:27
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原创 手把手教你玩转开源大模型：从Llama3到企业级应用
通过场景增强和全链路赋能，大模型能够真正落地企业场景，为企业数字化转型提供强大助力。无论是提升客户体验、优化业务决策还是加速研发创新，大模型都将发挥越来越重要的作用。
2025-04-01 14:29:43
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原创 用LM Studio工具部署本地AI大模型，真的太省事了！（附教程）
今天先介绍下普通人如何部署自己的本地大模型。你可能会问：为什么要自己部署本地大模型？我想可能有这几个原因，看看是否准确：如果你不会科学上网，是不是访问其他国外模型基本没法用，相关速度也不是快，即便科学上网，有些模型是不是还要付费订阅高级版。自己是不是有些东西不想直接公开去给到大模型，害怕隐私和知识产品被大模型收集学到。在某个垂直领域，是不是想训练自己的大模型，然后结合自己的产品和业务来使用。
2025-04-01 14:28:52
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原创 怎样在本地部署大语言模型：工具与指南（附教程）
本地部署大语言模型可以通过多种工具和软件实现，每个工具都有其独特的优势和适用场景。通过上述步骤，您可以在本地环境中高效地运行和管理大语言模型，满足不同的应用需求。
2025-04-01 14:28:07
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原创 AI大模型书籍丨掌握 LLM 和 RAG 技术，这本大模型小鸟书值得一看（附教程）
本指南旨在帮助数据科学家、机器学习工程师和机器学习/AI 架构师探索信息检索与 LLMs 的集成及其相互增强。特别聚焦于 LLM 和检索增强生成（RAG）技术在信息检索中的应用，通过引入外部数据库与 LLMs 的结合，提高检索系统的性能。
2025-04-01 14:27:13
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原创 如何从零开始训练大模型？（附AGI大模型路线图）
尽管可以使用一些技巧方法来构造一些看起来特别平滑的指标来反对大模型涌现这个词汇，但是不可否认的事实是，在不同的尺寸变化或者数据量、计算量变化之后，人们可以非常明显地感知到大模型表现的巨大差异，这就是一个相变的结果，就像是炼制一门18连环刃的法器，从第一把的炼制到第18把，从个数的指标上来说是非常平滑的，但是从威力上来说，18把可以构建一个法阵，极大地增加了武器的威力，与之前不可同日而语。以及，另外一个可能，小模型每一层cos都小，有可能每一层在干不同的事，或者每一层都会注意到新的东西。
2025-03-31 15:06:11
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原创 大模型本地部署 | 详细教程，私有化部署体验 Dify！_dify 本地部署
Dify是一个开源的 LLM 应用开发平台。其直观的界面结合了 AI 工作流、RAG 管道、Agent、模型管理、可观测性功能等，让您可以快速从原型到生产。
2025-03-31 15:05:14
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原创 什么是大模型？一文读懂大模型的基本概念
大模型是指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型。这些模型通常由深度神经网络构建而成，拥有数十亿甚至数千亿个参数。大模型的设计目的是为了提高模型的表达能力和预测性能，能够处理更加复杂的任务和数据。大模型在各种领域都有广泛的应用，包括自然语言处理、计算机视觉、语音识别和推荐系统等。大模型通过训练海量数据来学习复杂的模式和特征，具有更强大的泛化能力，可以对未见过的数据做出准确的预测。
2025-03-31 15:04:36
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原创 AI大模型学习路线：从入门到精通的完整指南【2025最新】
我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。这些大型预训练模型，如GPT-3、BERT、XLNet等，以其强大的语言理解和生成能力，正在改变我们对人工智能的认识。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。作为普通人，入局大模型时代需要持续学习和实践，不断提高自己的技能和认知水平，同时也需要有责任感和伦理意识，为人工智能的健康发展贡献力量。
2025-03-31 15:03:40
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原创 掌握推理大模型？这几个学习关键别错过，从零基础到精通，理论与实践结合的最佳路径！
学习推理大模型（如GPT-4、PaLM、LLaMA等）需要结合深度学习、自然语言处理（NLP）和逻辑推理的知识。：掌握线性代数、概率统计、微积分（如梯度下降）、信息论（如交叉熵）。：熟练使用Python，学习PyTorch或TensorFlow框架。：理解经典算法（如动态规划、搜索算法）和机器学习基础（如监督学习、无监督学习）。学习传统模型（如线性回归、SVM、决策树）。掌握深度学习基础：神经网络、反向传播、CNN/RNN、注意力机制。
2025-03-31 15:03:07
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原创 快速搭建专业AI知识库的开源工具Ragflow，零基础入门到精通，看这篇就够了！赶紧收藏！
在大模型应用的蓬勃发展中，检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，RAG）技术占据了举足轻重的地位。它就像是大模型的智慧助手，通过从外部知识库中检索相关信息，并将其融入到大模型的回答生成过程中，有效提升了大模型回答的准确性、可靠性和时效性，在问答系统、智能客服、文档摘要等多个领域都发挥着关键作用。上图是一个常见的AI应用的数据流向图，文档分块之后向量化存储到向量数据库，然后输入文本内容，形成prompt，从向量数据库检索相关的知识背景，发送给LLM之后，返回结果。
2025-03-29 14:14:43
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原创 大模型学习路线（超全面！超详细！）收藏这一篇就够了！从零基础到精通，理论与实践结合的最佳路径！
在深度学习领域，"大模型"通常指的是模型参数数量庞大、拥有深层结构的神经网络。这些模型的规模通常表现为网络中的参数数量，即模型中需要学习的权重和偏置的数量。具体来说，大模型可能包含数百万到数十亿的参数。
2025-03-29 14:14:07
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原创 掌握推理大模型？这几个学习关键别错过，从零基础到精通，理论与实践结合的最佳路径！
Llama 3 近期重磅发布，发布了 8B 和 70B 参数量的模型，XTuner 团队对 Llama 3 微调进行了光速支持！！！同时开源社区中涌现了 Llama3-XTuner-CN 手把手教大家使用 XTuner 微调 Llama 3 模型。XTuner：（文明点击阅读原文可直达）首先我们来回顾一下 Llama 3 亮点概览～
2025-03-29 14:13:34
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原创 【全网首发】Llama3 微调项目实践与教程（XTuner 版）
Llama 3 近期重磅发布，发布了 8B 和 70B 参数量的模型，XTuner 团队对 Llama 3 微调进行了光速支持！！！同时开源社区中涌现了 Llama3-XTuner-CN 手把手教大家使用 XTuner 微调 Llama 3 模型。XTuner：（文明点击阅读原文可直达）首先我们来回顾一下 Llama 3 亮点概览～
2025-03-29 14:12:52
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原创 AI大模型训练微调与数据集准备的系统性教程
为复杂任务配置多 GPU 环境并自定义依赖。从头构建自定义数据集并支持多模态数据。除了 Unsloth，还有许多工具适用于大型语言模型的微调。以下是几个主流工具的介绍及其特点。Unsloth：适合单 GPU 快速实验，易用性高，推荐初学者和资源有限时使用。DeepSpeed：适合多 GPU 大规模训练，适用于工业级任务。Megatron-LM：专注于超大规模模型，适合研究人员。FairScale：PyTorch 扩展，适合分布式训练场景。
2025-03-29 14:12:05
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原创 DeepSeek从入门到精通：全面掌握AI大模型的核心能力
DeepSeek是中国一家专注于通用人工智能（AGI）研发的科技公司，其核心产品基于自主研发的大模型技术（如推理模型DeepSeek-R1和通用模型），在数学推理、代码生成、逻辑分析等复杂任务上性能比肩OpenAI顶级模型。公司提供智能对话助手、API接口及企业级解决方案，覆盖文本生成（创意写作、摘要翻译）、自然语言理解（语义分析、知识推理）、编程辅助（代码生成与调试）、多模态绘图（SVG、Mermaid图表）等多样化场景，并支持文件解析与联网搜索。
2025-03-28 14:31:01
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原创 小白入门大模型学习教程：一篇就够的超详细指南
此外，它还允许您在任何数据上（如私有数据或未见过的数据）对模型进行微调，并在不需要支付如 OpenAI API 的费用的情况下使用它。这些大型预训练模型，如GPT-3、BERT、XLNet等，以其强大的语言理解和生成能力，正在改变我们对人工智能的认识。在监督微调之后，强化学习从人类反馈（RLHF）是用于将大型语言模型（LLM）的回答与人类期望对齐的步骤。虽然对 Transformer 架构的深入理解不是必须的，但了解其输入（tokens）和输出（logits）是非常重要的。
2025-03-28 14:30:21
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原创 如何从零开始训练大模型？（附AGI大模型路线图）
尽管可以使用一些技巧方法来构造一些看起来特别平滑的指标来反对大模型涌现这个词汇，但是不可否认的事实是，在不同的尺寸变化或者数据量、计算量变化之后，人们可以非常明显地感知到大模型表现的巨大差异，这就是一个相变的结果，就像是炼制一门18连环刃的法器，从第一把的炼制到第18把，从个数的指标上来说是非常平滑的，但是从威力上来说，18把可以构建一个法阵，极大地增加了武器的威力，与之前不可同日而语。以及，另外一个可能，小模型每一层cos都小，有可能每一层在干不同的事，或者每一层都会注意到新的东西。
2025-03-28 14:29:32
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原创 什么是大模型？一文读懂大模型的基本概念
大模型是指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型。这些模型通常由深度神经网络构建而成，拥有数十亿甚至数千亿个参数。大模型的设计目的是为了提高模型的表达能力和预测性能，能够处理更加复杂的任务和数据。大模型在各种领域都有广泛的应用，包括自然语言处理、计算机视觉、语音识别和推荐系统等。大模型通过训练海量数据来学习复杂的模式和特征，具有更强大的泛化能力，可以对未见过的数据做出准确的预测。
2025-03-28 14:28:49
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原创 掌握推理大模型？这几个学习关键别错过，从零基础到精通，理论与实践结合的最佳路径！
学习推理大模型（如GPT-4、PaLM、LLaMA等）需要结合深度学习、自然语言处理（NLP）和逻辑推理的知识。：掌握线性代数、概率统计、微积分（如梯度下降）、信息论（如交叉熵）。：熟练使用Python，学习PyTorch或TensorFlow框架。：理解经典算法（如动态规划、搜索算法）和机器学习基础（如监督学习、无监督学习）。学习传统模型（如线性回归、SVM、决策树）。掌握深度学习基础：神经网络、反向传播、CNN/RNN、注意力机制。
2025-03-28 11:34:15
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原创 大模型学习路线图：从入门到精通，全网最详细攻略，不服来辩！
随着人工智能技术的飞速发展，大模型（Large-Scale Models）已经成为推动自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）等领域进步的关键因素。本文将为您详细介绍从零开始学习大模型直至成为专家的全过程，包括所需掌握的知识点、学习资源以及实践建议等。无论您是初学者还是有一定基础的专业人士，都能从中获得有价值的指导。
2025-03-27 11:54:40
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原创 大模型时代人才争夺战：最抢手岗位与转行指南，一篇文章全解析【如何成为大模型人才】
作为一名热心肠的互联网老兵，我决定把宝贵的AI知识分享给大家。至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传优快云，朋友们如果需要可以微信扫描下方优快云官方认证二维码免费领取【保证100%免费。
2025-03-27 11:54:09
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原创 大模型AI产品经理学习路线解析，完美！【2025最全面】人工智能学习路线：适合新手与大学生的完整指南！
人工智能已经成为了现代技术的重要组成部分，所以开发人员学习人工智能是非常必要的。人工智能是未来的趋势：人工智能已经成为了未来技术的趋势，它将会在各个领域发挥重要作用，包括医疗、金融、交通、教育等等。人工智能可以提高开发效率：人工智能可以自动化一些重复性的工作，比如数据分析、图像识别等等，这样可以提高开发效率，减少开发时间和成本。人工智能可以提高产品质量：人工智能可以通过分析数据和模式来预测和避免错误，从而提高产品的质量和可靠性。
2025-03-27 11:53:02
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原创 通用大模型与垂直大模型
AI大模型的战场分化确实是当前人工智能领域的重要趋势。通用大模型和垂直大模型各有优势，下面我们来详细分析一下。通用大模型（General-purpose Large Models）是指那些设计用来处理多种任务和数据类型的大型人工智能模型。通常在大量文本、图像、声音等多模态数据上进行训练，以便能够理解和生成多种格式的内容。通用大模型的核心特点是它们的灵活性和广泛适用性，可以不需要或者只需很少的适配和定制就能应用于多个不同的领域和应用场景。
2025-03-27 11:52:20
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原创 大模型超详细盘点！常用的大模型及其优缺点、有潜力的大模型、国内大模型行业落地的现况、国内大模型优势、挑战与前景
AI大模型作为人工智能领域的重要技术突破，正成为推动各行各业创新和转型的关键力量。抓住AI大模型的风口，掌握AI大模型的知识和技能将变得越来越重要。
2025-03-27 11:50:34
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原创 大模型（LLMs）学习笔记（四）——LangChain开源框架和智能Agent
LangChain是一个强大的框架，旨在帮助开发人员使用语言模型构建端到端的应用程序。它提供了一套工具、组件和接口，可简化创建由大型语言模型 (LLM) 和聊天模型提供支持的应用程序的过程。LangChain 可以轻松管理与语言模型的交互，将多个组件链接在一起， 并集成额外的资源，例如 API 和数据库。
2025-03-26 14:10:45
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原创 大模型（LLMs）学习笔记（二）——进阶知识大模型（LLMs）学习笔记（三）——微调篇
（1）根据业务场景调整提示词。（2）选择大模型。（3）准备数据集。确保回答格式和风格的统一，训练数据的格式和风格越统一，越能最大限度地发挥模型在具体任务的效果上限。这在 LIMA、Yl、 ReformattedAlignment 的论文中都有提到。数据集既要包含难也要包含易:数据集应同时包含容易错的“Difficult”边界数据，但也要包含常规的“Easy”数据，以确保模型能够处理各种难度级别的样本。注意任务的多样性和标签的平衡。
2025-03-26 14:09:50
863
原创 大模型（LLMs）学习笔记（二）——进阶知识
生成式大模型(一般简称大模型 LLMs)是指能用于创作新内容，例如文本、图片、音频以及视频的一类深度学习模型。相比普通深度学习模型，主要有两点不同:模型参数量更大，参数量都在 Billion 级别；可通过条件或上下文引导，产生生成式的内容(所谓的 prompt2engineer 就是由此而来)。
2025-03-26 14:09:04
761
原创 大模型（LLMs）学习笔记（一）——基础知识
（1）Causal Decoder（因果解码器）介绍：从左到右的单项注意力代表模型：Chat GPT、LLaMA-7B、LLaMa系列。（2）Prefix Decoder（前缀解码器）介绍：输入双向注意力，输出单向注意力代表模型：ChatGLM、Chat GLM2、U-PaLM介绍：输入双向注意力，输出单向注意力代表模型：T5、BERT、Flan-T5。
2025-03-26 14:07:07
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原创 AI时代，普通人面对AI赚钱的机会在哪？这篇文章让你抓住AI风口！
发现很多伙伴对AI的认识几乎为零，可以说只知道AI很牛，但是不知道能用AI干嘛！另外很多伙伴，都是奔着利用AI赚钱的想法过来的，本身这没错但是要沉不下心学习一些AI知识，真心话，未必能搞到钱。假设你想开个餐馆，看着朋友开的餐馆生意很好，比如烧烤店。你也看到了，这条街上的人喜欢吃烧烤！那请问，你开烧烤店，是否就一定赚钱？相信粉丝们心里都有数，未必赚钱。为什么会出现同样的事，不同的人去做，有些能赚钱，有些不能？问题不在烧烤这件事能否赚钱，问题出在从事这个事的人对这门生意认知层面不同。
2025-03-26 14:06:27
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原创 从土木工程专业到AI专业：月入5万的跨界转型之路
在传统土木行业日渐内卷的今天，越来越多工程师开始寻求职业突破。从CAD图纸到AI算法，从工地搬砖到月入5万，这样的转型并非天方夜谭。本文将结合真实案例与实操路径，揭秘土木工程师如何借助AI技术实现职业跃迁。一、转行的契机：当传统行业遇上AI浪潮土木行业的痛点早已不是秘密：高强度加班、异地漂泊、薪资增长停滞……一位前土木工程师在博客中写道：“连续工作150天是常态，家庭与事业难以平衡，甚至目睹同事因长期分居导致婚姻破裂”。而与此同时，AI技术正以惊人的速度渗透各领域。
2025-03-26 14:03:21
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原创 2年过去了，「AI大模型」怎么样了？
自OpenAI在2022年11月发布ChatGPT以来，全球AI领域掀起了一场关于大模型的热潮。两年过去了，大模型的发展究竟如何？大模型行业是一个快速崛起的新兴领域，经历了萌芽期、探索期，自2022年起进入迅猛发展阶段。产业链上游包括硬件（芯片、服务器等）和软件（云计算、数据库等），中游为大模型研发，下游覆盖广泛的应用领域，如游戏、医疗、金融等。中国大模型市场规模迅速增长，2023年已达17.65亿元，预计2030年将达896.58亿元。全国大模型相关企业近8万家，广东省、北京市、江苏省位列前三。
2025-03-25 13:45:15
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