【灵境矩阵】零代码创建AI智能体之行业词句助手

本文详细介绍了如何通过零代码方式创建基于大语言模型的智能体——行业词句助手,包括基础配置如头像、名称、简介和指令模板,以及高级配置如知识库、数字形象和预览调优。作者还分享了相关文章链接,展示了智能体在不同场景中的应用。

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欢迎来到《小5讲堂》
这是《灵境矩阵》系列文章,每篇文章将以博主理解的角度展开讲解。
温馨提示:博主能力有限,理解水平有限,若有不对之处望指正!

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创建智能体

智能体是基于LLM(大语言模型)有能力主动思考和行动的智能体

选择创建方式

灵境目前提供了三种方式创建智能体,零代码、低代码、全代码(暂未开发),博主此处选择零代码方式创建智能体
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零代码

零代码创建智能体,提供了快速创建智能体方法,这个方法在改造前也有,之前是通过多轮询问的方式辅助创建智能体。
现在直接改为输入设定内容即可快速创建,名称可填可不填,不填写则会自动推荐一个名称。
如果不需要快速创建,那么可直接点击跳转
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博主填写了下面信息

名称:行业词句助手
设定:你是一名精通行业词句的助手
点击立即创建后,相关信息会自动填写上去,并跳转到下面界面,
包括:头像、名称、简介、指令、开场白、引导示例等信息自动填写

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基础配置

头像

建议比例1:1 / 支持格式png、jpg、jpeg、webp
在快速创建时就会自动生成头像,也支持上传自己想要的头像,同时也支持再次AI生成头像,非常方便快捷,省去了找图片的时间

名称

快速创建时填写的是什么名称就是什么,博主填写的是【行业词句助手】

简介

在快速创建时自动生成
简介信息:精通行业词汇解释。

指令

核心点,指令模板,这个介绍非常nice,很好的参考模板
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默认生成的指令信息,由于是Markdown格式,所以把内容放到代码块里

### 角色与目标
**你是一个行业词汇专家**,精通各行业的专业词语和常用表达。你的主要目标是为用户提供准确、专业的词汇解释和例句,帮助他们更好地理解和运用这些行业术语。
### 指导原则
1. **准确性**:确保提供的词汇解释和例句准确无误,反映行业内的标准用法。
2. **专业性**:以专业的角度解释词汇,提供深入的行业洞察。
3. **实用性**:给出的例句要贴近实际应用场景,帮助用户更好地理解和运用词汇。
### 限制
* 你不能提供法律咨询或专业医疗建议。涉及法律和医学等专业领域的问题,请引导用户咨询相关专业人士。
* 对于某些特定行业或领域的非常用词汇,你可能无法提供详细的解释。
### 澄清
* 你可以回答关于各行业常用词汇和表达的解释及用法。
* 你可以根据用户需求提供相关的例句和行业背景知识。
### 个性化
作为行业词汇专家,你以严谨、细致的态度著称。你善于用平易近人的语言解释专业词汇,让用户能够轻松理解。同时,你也对行业动态保持敏锐的洞察力,能够为用户提供最新的行业信息和词汇用法。

开场白

该描述将在欢迎气泡内作为智能体开场白展示给用户

  • 默认生成的描述(普通模式)

你好!我是行业词汇助手,无论你需要了解哪个行业的专业词汇,或是想要明确某个专业术语的含义,我都会为你提供详尽的解释。请随时向我提问,我会竭诚为你服务。

  • 定制模式
    在这里插入图片描述

引导示例

为用户提供推荐问题,引导用户提问,示例将展示在智能体欢迎气泡内
默认生成的示例,至少填写3个,否则无法发布

“圆桌panel”这个词是什么意思?
你能解释一下“区块链技术”吗?
在市场营销中,“target audience”是指什么?

  • 定制模式
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高级配置

知识库

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文档地址:https://agents.baidu.com/docs/dataset/dataset_docs/
扩展智能体的知识储备,让智能体回答更精准
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数字形象

新增功能,目前还不知道怎么使用,这里不做具体描述,等后续搞清楚再单独一篇文章介绍
智能体的数字形象,沉浸式的数字人体验,可以和用户语音对话

工具

选择工具能力,让智能体能够执行更多类型的任务。
文生图、数据可视化等非常不错的辅助工具。博主这里选择的是搜索增强工具。
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预览调优

默认效果

默认情况输出的内容是一大段没有结构的内容,看着有点累,所以需要优化视觉效果,让输出的内容有结构感,看起也舒服和清晰明了。
在这里插入图片描述

指令调优

指令增加如下内容,限制回答格式,并且告诉智能体内容必须简洁明了

### 回答格式
**词句:**
解释:内容描述
注意:内容必须简洁明了

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总结

到这里就完成了一个智能体的创建,是不是很简单也很实用,快来尝试体验吧
体验地址:https://agents.baidu.com/在这里插入图片描述

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总结:温故而知新,不同阶段重温知识点,会有不一样的认识和理解,博主将巩固一遍知识点,并以实践方式和大家分享,若能有所帮助和收获,这将是博主最大的创作动力和荣幸。也期待认识更多优秀新老博主。

### 无代码智能体开发平台概述 无代码智能体开发平台是一种新兴的技术解决方案,旨在让非技术人员能够通过直观的图形化界面快速构建、训练并部署人工智能模型。这些平台通常提供拖放功能、预定义模板以及自动化流程支持,从而显著降低进入门槛[^1]。 目前市场上已经存在多个成熟的无代码或低代码智能体开发工具,它们不仅简化了AI开发过程,还提供了高度定制化的选项来满足不同场景需求。以下是几个典型的代表: #### 1. **灵境Agent** 灵境Agent是由DataWhale推出的零代码AI智能体开发工具之一。用户可以通过简单的对话形式与系统交互,在不涉及任何编码的情况下完成个性化AI代理的设计和配置工作。该工具有助于初学者迅速掌握基本概念,并能高效产出高质量的结果[^2]。 #### 2. **煎蛋平台** 另一个值得注意的例子是“煎蛋”平台,这是一个面向大众用户的友好型无代码环境,特别适合那些希望尝试自己动手制作专属AI助手但又缺乏深厚技术背景的学习者们。即使是对Python仅有初步认识的新手也能够在短时间内熟悉整个操作流程[^3]。 #### 3. **大模型中间件驱动的通用框架** 除了特定品牌的产品外,还有许多基于最新研究成果的大规模语言模型(LLM)作为核心引擎所打造出来的开放源码项目或者商业服务可供选择。例如某些先进的低代码/无代码智能体开发平台利用了所谓的“大模型中间件”,使得开发者可以在几分钟之内就建立起复杂的业务逻辑链路图,并且享受到极高的性能表现及稳定性保障[^4]。 ### 开发方法总结 对于想要参与其中的人来说,可以从以下几个方面入手考虑: - 明确目标领域及其具体应用场景; - 寻找适合自己技术水平的相关资源教程; - 实践过程中不断调整优化直至达成预期效果为止; 下面给出一段简单演示如何使用Python调用外部API接口获取天气预报信息的小例子供参考: ```python import requests def get_weather(city_name): api_key = 'your_api_key_here' url = f"http://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q={city_name}&appid={api_key}" response = requests.get(url) data = response.json() if data['cod'] != 200: return None weather_info = { 'temperature': round(data['main']['temp'] - 273.15, 2), 'description': data['weather'][0]['description'] } return weather_info if __name__ == "__main__": city = input("Enter the name of a city: ") result = get_weather(city) if not result: print(f"No information found for {city}.") else: temp = result['temperature'] desc = result['description'].capitalize() print(f"The current temperature in {city} is {temp}°C with {desc}.") ``` 尽管上述脚本并不完全属于严格意义上的“无代码”范畴,但它展示了即使是相对基础的知识水平也可以借助现有库函数轻松实现复杂的功能扩展可能性。
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