GitHub 爆款5！Awesome-LLM-Apps：大模型开发者的宝藏库，200+实战项目任你挑！

最新推荐文章于 2025-12-05 00:34:46 发布
原创 最新推荐文章于 2025-12-05 00:34:46 发布 · 688 阅读 · 8 ·
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#github #人工智能 #embedding #1024程序员节 #python #智能体 #LLM

你是不是也遇到过这些烦恼？

  • 想用大模型做点有意思的东西，但不知道从哪开始 🤔
  • 看到别人用AI开发酷炫应用，自己却连Demo都跑不起来 😅
  • 好不容易找到开源项目，结果代码过时、文档不全 🐛

别急！这个GitHub宝藏库Awesome-LLM-Apps，收录了200+个大模型实战项目，从创意到代码全都有！

🚀 为什么这个库这么火？

1. 200+精选项目，覆盖所有热门领域
  • AI助手：智能客服、个人助理
  • 内容创作：自动写文章、生成视频脚本
  • 编程辅助：代码生成、Bug修复
  • 商业应用：智能合同、数据分析

（配图：项目分类截图 + 热门项目展示）

2. 开箱即用，代码直接跑

每个项目都包含：
✅ 完整源代码
✅ 详细部署教程
✅ 效果演示

- [AI简历优化器] - 使用GPT-3.5优化简历，通过Flask提供API- [智能合同审查] - 基于Claude的合同风险分析工具- [短视频脚本生成] - 用LLaMA自动生成抖音热门脚本
3. 持续更新，拒绝过时
  • 每周新增优质项目
  • 维护者严格审核质量

💡 适合谁用？

用户类型你能得到什么
初学者现成项目直接运行，快速入门
开发者借鉴架构设计，提升开发效率
创业者寻找商业化灵感，验证产品方向

🎯 推荐几个超实用项目

  1. AI面试模拟器：用GPT-4模拟技术面试，带语音交互
  2. 小红书爆款标题生成器：分析热门笔记，自动生成高点击率标题
  3. 代码审查助手：自动检查代码质量，给出优化建议

⚠️ 使用建议

  1. 用Ctrl+F搜索你感兴趣的领域
  2. 优先选择⭐标星多的项目
  3. 遇到问题先看项目的Issues区

想入门 AI 大模型却找不到清晰方向？备考大厂 AI 岗还在四处搜集零散资料？别再浪费时间啦！2025 年 AI 大模型全套学习资料已整理完毕，从学习路线到面试真题，从工具教程到行业报告，一站式覆盖你的所有需求，现在全部免费分享！

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一、学习必备：100+本大模型电子书+26 份行业报告 + 600+ 套技术PPT，帮你看透 AI 趋势

想了解大模型的行业动态、商业落地案例？大模型电子书？这份资料帮你站在 “行业高度” 学 AI：

1. 100+本大模型方向电子书

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2. 26 份行业研究报告：覆盖多领域实践与趋势

报告包含阿里、DeepSeek 等权威机构发布的核心内容，涵盖：

  • 职业趋势：《AI + 职业趋势报告》《中国 AI 人才粮仓模型解析》；
  • 商业落地：《生成式 AI 商业落地白皮书》《AI Agent 应用落地技术白皮书》；
  • 领域细分：《AGI 在金融领域的应用报告》《AI GC 实践案例集》；
  • 行业监测：《2024 年中国大模型季度监测报告》《2025 年中国技术市场发展趋势》。

3. 600+套技术大会 PPT：听行业大咖讲实战

PPT 整理自 2024-2025 年热门技术大会，包含百度、腾讯、字节等企业的一线实践：

在这里插入图片描述

  • 安全方向：《端侧大模型的安全建设》《大模型驱动安全升级（腾讯代码安全实践）》；
  • 产品与创新：《大模型产品如何创新与创收》《AI 时代的新范式：构建 AI 产品》；
  • 多模态与 Agent：《Step-Video 开源模型（视频生成进展）》《Agentic RAG 的现在与未来》；
  • 工程落地：《从原型到生产：AgentOps 加速字节 AI 应用落地》《智能代码助手 CodeFuse 的架构设计》。

二、求职必看：大厂 AI 岗面试 “弹药库”，300 + 真题 + 107 道面经直接抱走

想冲字节、腾讯、阿里、蔚来等大厂 AI 岗？这份面试资料帮你提前 “押题”，拒绝临场慌！

1. 107 道大厂面经：覆盖 Prompt、RAG、大模型应用工程师等热门岗位

面经整理自 2021-2025 年真实面试场景，包含 TPlink、字节、腾讯、蔚来、虾皮、中兴、科大讯飞、京东等企业的高频考题，每道题都附带思路解析：

2. 102 道 AI 大模型真题：直击大模型核心考点

针对大模型专属考题，从概念到实践全面覆盖，帮你理清底层逻辑：

3. 97 道 LLMs 真题：聚焦大型语言模型高频问题

专门拆解 LLMs 的核心痛点与解决方案，比如让很多人头疼的 “复读机问题”：


三、路线必明： AI 大模型学习路线图，1 张图理清核心内容

刚接触 AI 大模型，不知道该从哪学起？这份「AI大模型 学习路线图」直接帮你划重点，不用再盲目摸索！

在这里插入图片描述

路线图涵盖 5 大核心板块，从基础到进阶层层递进：一步步带你从入门到进阶，从理论到实战。

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L1阶段:启航篇丨极速破界AI新时代

L1阶段：了解大模型的基础知识，以及大模型在各个行业的应用和分析，学习理解大模型的核心原理、关键技术以及大模型应用场景。

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L2阶段：攻坚篇丨RAG开发实战工坊

L2阶段：AI大模型RAG应用开发工程，主要学习RAG检索增强生成：包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估，还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。

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L3阶段：跃迁篇丨Agent智能体架构设计

L3阶段：大模型Agent应用架构进阶实现，主要学习LangChain、 LIamaIndex框架，也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统，打造Agent智能体。

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L4阶段：精进篇丨模型微调与私有化部署

L4阶段：大模型的微调和私有化部署，更加深入的探讨Transformer架构，学习大模型的微调技术，利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调，并通过Ollama、vLLM等推理部署框架，实现模型的快速部署。

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L5阶段：专题集丨特训篇 【录播课】

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四、资料领取：全套内容免费抱走，学 AI 不用再找第二份

不管你是 0 基础想入门 AI 大模型，还是有基础想冲刺大厂、了解行业趋势，这份资料都能满足你！
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Github 热点项目 awesome-llm-apps 手把手教你玩转大语言模型，覆盖20+场景的LLM应用宝典
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项目覆盖办公自动化、金融分析、学术研究等数十个实用领域，支持Python、TypeScript等多种编程语言开发的模块，既能部署在本地电脑也能运行在云端服务器。它通过简洁的装饰器语法，让开发者轻松创建可供大语言模型使用的工具接口，比如数学计算、数据查询等功能模块。无论是优化手机应用的流畅度，还是排查浏览器性能瓶颈，甚至是调试操作系统底层行为，它都能提供详细的运行时日志。项目提供了丰富的应用案例，包括客户支持、投资分析、法律助手等多个领域，并结合了OpenAI、Anthropic、Gemini等不同模型。
IPEX-LLM: 英特尔硬件大语言模型加速库部署
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IPEX-LLM 为在英特尔硬件上部署大语言模型提供了一个强大而灵活的解决方案。通过本指南的实践，你可以充分发挥硬件性能，实现高效的模型部署。要记住，优化是一个持续的过程。定期关注 IPEX-LLM 的更新根据实际应用场景调整配置持续监控和优化系统性能💡更多详情：更多关于IPEX-LLM的详细文档信息请看。
GitHub 上的“开发者瑞士军刀”：awesome 仓库终极指南
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在 GitHub 上，每天有数以万计的开源项目诞生，但如何快速找到高质量的工具、框架和资源，是开发者面临的核心挑战。由挪威开发者 Sindre Sorhus 发起的awesome仓库，通过社区协作的方式，将分散的优质资源整合为结构化的列表，彻底改变了开发者的资源获取方式。数据支撑：截至 2025 年，awesome 仓库已覆盖 200+ 个技术领域，累计获得 150k+ Star，贡献者超过 5000 人，日均新增 100+ 个资源条目。其影响力已从单一仓库扩展为覆盖全技术栈的生态体系。效率提升。
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本文介绍了Awesome LLM Apps开源项目，该项目为大语言模型（LLM）和AI代理的集合，涵盖了从理论到实践的完整路径。项目支持多种商业和开源模型，如OpenAI、Anthropic、Google Gemini、DeepSeek、Qwen和Llama等，并深度整合了检索增强生成（RAG）和AI代理技术。通过40多个实战案例，如AI医疗诊断代理、AI投资分析团队和AI旅行规划代理等，展示了LLM在各领域的应用。此外，文章还提供了快速上手指南，包括克隆仓库、安装依赖、配置API密钥和运行应用的步骤。最后，介绍了参与全球AI代理黑客马拉松的机会，以及与其他同类项目的对比，突出了Awesome LLM Apps的独特优势。
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