10分钟部署一个只属于你的大模型本地RAG知识库-下篇，大模型入门到精通，收藏这篇就足够了！

书接上回，上篇我们完成了ollama + docker的部署，这篇我们介绍dify的部署。

1. 通过https://github.com/langgenius/dify下载dify压缩包

2. 解压后，放在想放的路径下，然后运行以下两条命令

cd path_to_your_dify_folder/docker

docker compose up -d

3. 待按照完成后，我们运行

http://localhost/install

注册一个dify账户

5. 注册完成后，通过http://localhost/signin登录

在设置界面找到ollama，配置我们的模型参数。

其中，模型是我们上一步下好的模型，模型名称要和下载模型一致

基础URL填写为：http://host.docker.internal:11434.

保持后，点击“工作室”，

点击知识库：

创建知识库，上传自己的文件：

在编排处写入提示词：

输出：最后会模型会从你的资料里查找相关的内容输出。

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2. 102 道 AI 大模型真题：直击大模型核心考点

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3. 97 道 LLMs 真题：聚焦大型语言模型高频问题

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L4阶段：大模型的微调和私有化部署，更加深入的探讨Transformer架构，学习大模型的微调技术，利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调，并通过Ollama、vLLM等推理部署框架，实现模型的快速部署。

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