传统产品经理&AI产品经理（附转型学习文档）-优快云博客

随着科技的发展，技术的革新，AI技术当今已经渗入到各个行业里边，身处其中的产品经理也面临的新的挑战和机遇，下面是笔者整理分享的关于传统的产品经理如何顺应时代发展，成功转换成AI产品经理的相关内容，大家一起往下看。

近年来，随着AI技术的飞速发展，尤其是GPT等大模型爆炸式的闯入公众视野，带给人们一种未来已来的期待感。身处AI2.0时代，传统产品经理也面临着新的挑战和机遇。在本篇及后续文章中，我们将探讨传统产品经理如何成功地转为AI产品经理，以顺应时代的发展趋势。

一、什么是AI产品经理？

AI产品经理：懂得使用AI工具解决问题的产品经理。

AI产品经理也是产品经理，核心职责和底层能力的要求与传统产品经理是一致的。

不管AI技术发展到何种地步，说到底，也只是个用来解决问题的工具而已。

不要神话AI，更不要举着锤子找钉子，四处寻找AI技术的所谓落地场景。

而懂得如何使用AI工具解决问题，或者说成为AI产品经理，会是每一个传统产品经理的必经之路。

二、传统产品经理的机遇

随着AI技术基建部分的进一步成熟，寻找落地场景会逐步成为AI的主战场，而这正是产品经理大展身手的好时机。

产品经理由于长期近距离地观察市场趋势变化和用户行为方式，因此天然对场景与需求有着更敏锐的嗅觉，与其拿着AI新技术四处寻找新的落地场景，不如基于自身较强的产品思维，融入对AI技术的理解，深度挖掘自身垂直领域积累多年的用户需求，带着用户的痛点反过来向AI技术寻找答案，从而找到真实靠谱的落地场景，且空间巨大。

传统产品经理在寻找AI技术落地场景的过程中，有着得天独厚的优势。

三、传统产品经理的挑战

随着AI工具的快速普及，产品经理的外围技能价值会逐渐淡化，那些以文档、原型为核心价值的产品经理，可能面临着价值极速归零的局面。

而产品经理也终将顺势回归其最本质的职能：发现问题、提出问题，并协调整合资源来解决问题。

做了8年产品经理后，我是这么看产品经理的

我个人是从非常初级的产品经理做起，再到负责一个大产品的项目管理，现在有幸跳出了日常基础的工作更多的去看产品的PMF，product strategy…

查看详情 >

其实一直以来，产品经理的核心价值都是无法被AI取代的：对趋势的判断、对交互关系的深层洞察，以及人类独有的灵感和审美。

在这个全新的AI2.0时代里，产品经理的核心竞争力貌似发生了巨大变化，但好像从来也没变过。

大浪淘沙，剩者为王。

四、AI产品经理需要哪些“新”能力？

想要用好AI这个好工具，需要新掌握以下能力：

了解AI技术的能力边界。
了解机器学习、深度学习和大模型的关系和优缺点，熟悉技术名词，理解主流算法的原理和适用场景。
了解模型构建的整个流程，以及产品经理如何参与到各个流程节点中，明确各个节点的产出物和职责。
拥有评估模型的能力，明确评估标准、评估指标和评估方法。
积极发现AI适用的业务场景，并能根据具体情况，选择合适的算法模型。

五、总结

本文粗略的讨论了AI产品经理的概念、传统产品经理在AI浪潮中的机遇和挑战，并简要列举了AI产品经理需要的新能力，在后续的文章中，我会继续进行如下探讨：

介绍机器学习、深度学习和大模型的关系、优缺点、适用场景。
从机器学习入手，介绍模型构建的详细流程。
详细介绍机器学习的分类算法、回归算法、聚类算法。
简单介绍常见的深度学习算法。
简单介绍大模型的原理和应用。
简单介绍模型评估和监控的方法。

程序员为什么要学大模型？

大模型时代，火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业？”“谁的饭碗又将不保了？”等问题热议不断。

事实上，抢你饭碗的不是AI，而是会利用AI的人。

继科大讯飞、阿里、华为等巨头公司发布AI产品后，很多中小企业也陆续进场！超高年薪，挖掘AI大模型人才！ 如今大厂老板们，也更倾向于会AI的人，普通程序员，还有应对的机会吗？

与其焦虑……

不如成为「掌握AI工具的技术人」，毕竟AI时代，谁先尝试，谁就能占得先机！

但是LLM相关的内容很多，现在网上的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学，学习成本和门槛很高。

针对所有自学遇到困难的同学们，我帮大家系统梳理大模型学习脉络，将这份 LLM大模型资料 分享出来：包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程等, 😝有需要的小伙伴，可以 扫描下方二维码领取🆓↓↓↓

👉优快云大礼包🎁：全网最全《LLM大模型入门+进阶学习资源包》免费分享（安全链接，放心点击）👈

一、LLM大模型经典书籍

AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点，那以下这些大模型书籍就是非常不错的学习资源。

在这里插入图片描述

二、640套LLM大模型报告合集

这套包含640份报告的合集，涵盖了大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。(几乎涵盖所有行业)

在这里插入图片描述

三、LLM大模型系列视频教程

在这里插入图片描述

四、LLM大模型开源教程（LLaLA/Meta/chatglm/chatgpt）

在这里插入图片描述

LLM大模型学习路线 ↓

阶段1：AI大模型时代的基础理解

目标：了解AI大模型的基本概念、发展历程和核心原理。
内容：
- L1.1 人工智能简述与大模型起源
- L1.2 大模型与通用人工智能
- L1.3 GPT模型的发展历程
- L1.4 模型工程
- L1.4.1 知识大模型
- L1.4.2 生产大模型
- L1.4.3 模型工程方法论
- L1.4.4 模型工程实践
- L1.5 GPT应用案例

阶段2：AI大模型API应用开发工程

目标：掌握AI大模型API的使用和开发，以及相关的编程技能。
内容：
- L2.1 API接口
- L2.1.1 OpenAI API接口
- L2.1.2 Python接口接入
- L2.1.3 BOT工具类框架
- L2.1.4 代码示例
- L2.2 Prompt框架
- L2.3 流水线工程
- L2.4 总结与展望