我该如何入门Python机器学习?

Python机器学习学习指南:资源推荐与学习路径
本文分享了作者从零基础学习Python的经历,包括学习Python基础知识、数据分析库(如numpy、pandas)、学习资源推荐(如《Python编程:从入门到实践》和廖雪峰网站),以及如何逐步进入机器学习领域,提供了一份全面的学习资料包,包括学习路线、视频、练习题、书籍、工具包和实战项目等。

我是在研一的时候开始学习机器学习的。相对于题主来说,我更是一窍不通,Python都没有一点点基础。总结一下我在学习Python的过程,以及自己在学习机器学习过程中的用到的优质资源,也总结一下我的学习心得。

一、怎么学习Python?

在开始的时候,还是要强调一下怎么学习Python。Python是很多人做机器学习的语言,虽然Python相对来说比较简单,但也需要掌握好的学习路径,才能让我们的能力快速提升。

1.1python基础知识的学习

python是开源免费的编程语言,python比较简单,但仍然需要我们复出时间和努力去学习。首先就是我们学会看python语言、能用python读数据、写数据、分析数据。

整理了一些需要学习的基础知识:

python安装和环境配置
变量类型和运算符(int、float、complex、布尔类型、字符串、逻辑运算符等)
列表、元组、字典和集合(list列表、元组、dict字典、set集合等基本操作)
字符串常用方法(len()函数、split()分割、join()合并、count()统计、index()检测、大小写转换等)
常用函数(for循环、if语句、zip函数、while循环等)
文件操作(文件路径、read、open、clos、write等函数)
模块和包(理解模块、包的概念;创建包、导入包等)

1.2 python数据分析和可视化库的学习

在了解python基础知识的学习后,需要在数据分析和可视化方便有一些简单的学。这儿主要介绍四个入门必学的python库:numpy、pandas、scipy、matplotlib。

numpy

numpy是python中科学计算的基础库。可以应用在:数据分析、信号处理、图像处理、地理处理、统计计算等众多方面。

中文文档:NumPy

pandas

pandas是基于numpy的开源数据处理库,可以提供高效、灵活、丰富的数据分析工具。在进行数据分析的时候,让数据清洗、分析和可视化更加简单高效。

中文文档:Pandas

Scipy

Scipy也是依赖于numpy库的科学计算库。Scipy包含的功能有最优化、线性代数、积分、插值、拟合、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理和图像处理、常微分方程求解和其他科学与工程中常用的计算,这些功能对于我们在进行数据分析的时候都是很重要的。

官网:SciPy

matplotlib

matplotlib是很多学习python初学者接触的第一个数据可视化库,提供了很多绘图功能,也有很多各种类型的图表和图形。

matplotlib官网:https://matplotlib.org/

matplotlib官网例图:https://matplotlib.org/gallery.html

1.3 python入门资料

《 Python编程:从入门到实践 》

是很多的python入门第一本书,书有两部分,第一部分讲基础知识、第二部分会有一些实践。

廖雪峰python学习网站

不少在学习python的时候,就是按着这个自学网站一步一步的学习起来的。网站关于python的知识体系是非常全面的,缺点是知识点之间跳动比较生硬。

W3school学习

界面很简单,每个知识点也都是说得很清楚,大家可以跟着网站继续学习。

在熟悉python的基础信息后,就可以开始准备学习机器学习了。机器学习是python最重要的应用方向之一。当前经常听到的大模型就是机器学习在应用,并且在生活中产生了深远的影响,谁可以早一步掌握大模型,就可以早人一步提高自己的工作效率

这里给大家分享一份Python全套学习资料,包括学习路线、软件、源码、视频、面试题等等,都是我自己学习时整理的,希望可以对正在学习或者想要学习Python的朋友有帮助!

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1️⃣零基础入门

① 学习路线

对于从来没有接触过Python的同学,我们帮你准备了详细的学习成长路线图。可以说是最科学最系统的学习路线,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。
在这里插入图片描述

② 路线对应学习视频

还有很多适合0基础入门的学习视频,有了这些视频,轻轻松松上手Python~在这里插入图片描述

③练习题

每节视频课后,都有对应的练习题哦,可以检验学习成果哈哈!
在这里插入图片描述
因篇幅有限,仅展示部分资料

2️⃣国内外Python书籍、文档

① 文档和书籍资料

在这里插入图片描述

3️⃣Python工具包+项目源码合集

①Python工具包

学习Python常用的开发软件都在这里了!每个都有详细的安装教程,保证你可以安装成功哦!
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②Python实战案例

光学理论是没用的,要学会跟着一起敲代码,动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。100+实战案例源码等你来拿!
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③Python小游戏源码

如果觉得上面的实战案例有点枯燥,可以试试自己用Python编写小游戏,让你的学习过程中增添一点趣味!
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4️⃣Python面试题

我们学会了Python之后,有了技能就可以出去找工作啦!下面这些面试题是都来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
在这里插入图片描述
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5️⃣Python兼职渠道

而且学会Python以后,还可以在各大兼职平台接单赚钱,各种兼职渠道+兼职注意事项+如何和客户沟通,我都整理成文档了。
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