python 从尾到头打印链表

本文介绍了一种数据结构——链表的逆序打印方法,提供了递归、栈操作及链表翻转三种实现方式,帮助读者理解不同算法的设计思想。

从尾到头打印链表

输入一个链表的头节点,从尾到头反过来返回每个节点的值
(用数组返回)。

示例 1:

输入:head = [1,3,2]
输出:[2,3,1]

提供三种题解

在这里插入图片描述

# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.next = None

class Solution:
    """
    解题思路一: 递归解法
    1.f(-r) = f(head.next) + head.val
    2.f(head.next) 为递归函数

    解题思路二: 利用栈的特性,先入后出
    1.遍历链表,不停的入栈
    2.不停的弹出栈,并把值放到数组中

    解题思路三: 
    1.先翻转整个链表
    2.再顺序输出
    """

    # 解题思路一
    def reversePrint(self, head: ListNode) -> List[int]:
        result = list()
        self.reverseTrave(head, result)
        return result

    def reverseTrave(self, head, result):
        if not head:
            return 
        self.reverseTrave(head.next, result)
        result.append(head.val)

    # 解题思路二
    def reversePrint(self, head: ListNode) -> List[int]:
        stack = list()

        result = list()
        # 遍历入栈
        while head:
            stack.append(head.val)
            head = head.next
         
         # 遍历出栈
        while stack:
            result.append(stack.pop())
        
        return result

    # 解题思路三
    def reversePrint(self, head: ListNode) -> List[int]:
        new_head = None

        result = list()

        # 翻转链表
        while head:
            per = head.next
            head.next = new_head
            new_head = head
            head = per

        # 遍历翻转后的链表
        while new_head:
            result.append(new_head.val)
            new_head = new_head.next
        
        return result
Python解释器没有针对递归做优化,所以即使在Python中使用递归方式编写函数,也可能导致栈溢出的问题。 递归优化可以在函数返回的时候,调用自身本身,并且,在return语句中不包含表达式,这样编译器或者解释器就可以将递归进行优化。最后的结果是,不管递归函数进行多少次调用,都只占用一个栈帧,从而避免了栈溢出的情况。然而,Python解释器并没有对递归进行优化,所以即使使用递归方式编写函数,也可能导致栈溢出问题的出现。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [python基础编程:Python递归及递归优化操作实例分析](https://blog.youkuaiyun.com/haoxun11/article/details/104976941)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *2* [python-递归函数及递归优化](https://blog.youkuaiyun.com/wdnysjqr/article/details/80374203)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *3* [Python递归优化实现代码及原理详解](https://download.youkuaiyun.com/download/weixin_38545923/13705703)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] [ .reference_list ]
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