Python进阶量化交易——线性回归拟合股价沉浮-优快云博客

本文深入探讨Python线性回归在股票交易策略中的应用，通过移动窗口拟合股票走势，寻找买卖点。文章以浙大网新、高鸿股份等为例，展示如何利用线性回归角度变化预判趋势，并鼓励读者进行策略回测和验证。

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前言

上篇结合一个简单的市场模型介绍了为什么在没有概率优势的前提下参与交易会亏钱，其实股票交易和玩一个游戏、做一个项目理念是相通的，需要章法、需要制定策略，否则就和抛硬币赌博一样一样的，用量化交易可以帮助我们管理好概率，更理性的去下单。

本次在股票交易策略开发：走势线性回归选股策略的基础上对线性回归方法的策略应用做进一步的扩展介绍，同时会涉及到多个小节的知识内容，顺带介绍下搭建环境中可能会遇到的问题，如果有同学是用mac系统开发的，在MAC中调试matplotlib时中文显示框框解决方法：

1、下载simhei.ttf字体库拷贝至matplotlib字体文件夹（Macintosh HD 用户 SHQ anaconda3
lib python3.7 site-packages matplotlib mpl-data fonts ttf）。

2、同样在matplotlib/mpl-data/fonts目录下面修改配置文件matplotlibrc
font.family : sans-serif
font.sans-serif : SimHei, Bitstream Vera Sans, Lucida Grande, Verdana,
Geneva, Lucid, Arial, Helvetica, Avant Garde, sans-serif
axes.unicode_minus:False

3、在Python中运行如下代码重新加载字体使配置生效： from matplotlib.font_manager import
_rebuild
_rebuild() #reload</