Python实现自动处理表格，让你拥有更多的自由时间！

相信有不少朋友日常工作会用到 Excel 处理各式表格文件，更有甚者可能要花大把时间来做繁琐耗时的表格整理工作。最近有朋友问可否编程来减轻表格整理工作量，今儿我们就通过实例来实现 Python 对表格的自动化整理。

首先我们有这么一份数据表 source.csv：

我们要做的是从上表中提取数据，来生成一份符合以下要求的表格：

1.按照以下分组名单 group.xls 来整理数据表中的数据：

2.最终要展现的数据项：

3.其中“K数据/60”为数据表中的“数据K”/60后保留的2位小数

我们先看手工 Excel 如何处理以上需求：要在 source.csv 数据表中读取读取每条数据，放入 group.xls 匹配的分组成员中，最后筛选需要的数据项，再对特定的 “数据K”进行运算处理。

那么 Python 又将如何操作呢？这里我们要用到功能强大的 pandas 库。

pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。
Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集