社区学院发展多标准评估模型与薄壁结构铣削加工变形评估方法
社区学院发展多标准评估模型
- 模型概述
- 模糊逻辑是处理人类模糊语义定量问题的最佳工具,也是人工智能技术领域发展的重要工具之一。它已成功应用于自动控制、家电、无人机、指纹系统、农业、气象等多个领域。模糊逻辑能接受不确定、不准确和模糊的人类语义信息,适用于处理难以量化和复杂的决策问题。
- 德尔菲法通过相关领域专家、政府机构专家和有实践经验的学者,提供符合当前现状和未来发展趋势的最新知识。本研究在总结文献中的初步评估因素后,应用德尔菲法得出以专家知识内容为基准的评估因素,最后将德尔菲法与模糊逻辑理论相结合,构建了量化评估模型。
- 德尔菲法
- 德尔菲法由美国兰德公司在20世纪50年代开发,用于帮助管理层预测未来,在当前复杂社会生活中广泛应用于收集个人意见和判断以形成高质量决策。
- 所谓专家需满足理论与实践、反映不同观点的能力、沟通和研究能力以及持久的参与热情四个条件。应用过程中,所有参与者匿名,以避免受其他成员和外界压力影响。该方法通过充分的问卷调查和学术、行业及政府专家的匿名讨论达成共识,是提高研究可靠性的最佳基本方法之一。
- 模糊逻辑
- 模糊集理论由加州大学伯克利分校的L. A. Zadeh教授于1965年提出,是处理模糊现象和模糊语言的最佳定量工具。构建模糊逻辑推理系统的步骤如下:
- 模糊集理论由加州大学伯克利分校的L. A. Zadeh教授于1965年提出,是处理模糊现象和模糊语言的最佳定量工具。构建模糊逻辑推理系统的步骤如下:
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