Apache Kafka与Storm:分布式数据处理的强大组合
1. Apache Kafka概述
Apache Kafka是一个分布式、分区且可复制的提交日志服务系统,为用户提供消息生产和消费功能。从架构上看,Kafka集群由多个Broker组成,每个Broker是集群中的一个服务器进程。
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核心组件
- Topic :消息发布的类别或源名称。
- Producer :将消息发布到Kafka Topic的客户端进程,消息可以是任意格式的字节数组,如字符串、JSON和Avro。
- Consumer :订阅Topic的客户端进程。
- Broker :Kafka集群中的服务器进程,负责处理数据和请求。
- ZooKeeper :用于管理和协调Kafka Brokers,从0.9版本开始,客户端(Producer和Consumer)对ZooKeeper的依赖可完全移除,但Kafka集群内部仍需要它。
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Topic分区与复制
Topic可以进行分区,每个分区是一个有序、不可变的消息序列,不断追加新消息,类似提交日志。分区内的消息有唯一的偏移量(offset)。分区可分布在不同的Broker上,增加分区数量可以提高并行性。为了
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