6、多案例推理与症状检查引擎的评估及应用

多案例推理与症状检查引擎的评估及应用

1. 多案例推理（Multi - CBR）算法

多案例推理（Multi - CBR）是一种用于疾病诊断的有效方法，其高级算法步骤如下：
1. 文本分割 ：将文本 S 分割成段落等片段。
2. 疾病片段分割 ：进一步将 S 分割为针对个别疾病的片段 F。
3. 语篇解析 ：执行语篇解析，确定片段 F 之间的修辞关系。
4. 查询形成 ：为每个 Fi 形成查询，并获取标记的候选案例 Ci。
5. 匹配候选查找 ：通过运行查询，为每个 Fi 找到一组匹配候选 Ci。
6. 迭代处理 ：迭代遍历 Fi!Ci 集合，形成 Ci 之间类似修辞关系的网络。
7. 最佳案例查找 ：找到 Ci 最佳，必要时返回步骤 2 和 6。

graph LR
    A[文本 S] --> B[分割成段落等片段]
    B --> C[分割为个别疾病片段 F]
    C --> D[语篇解析确定修辞关系]
    D --> E[为 Fi 形成查询获取 Ci]
    E --> F[查找匹配候选 Ci]
    F --> G[迭代 Fi!Ci 集合]
    G --> H[形成 Ci 间修辞关系网络]
    H --> I{找到 Ci 最佳