59、Mac开发工具:调试与其他实用工具介绍

Mac开发工具:调试与其他实用工具介绍

1. 断点设置与使用

调试器就像吸血鬼一样,未经邀请无法进入程序。要让GDB进入程序,需要设置断点。设置断点很简单,只需点击编辑器左侧的边栏,会出现一个蓝色指针代表断点。若要开启或关闭断点,点击它即可;若要移除断点,将其从边栏拖走,它会“消失不见”。

正常情况下,断点处于非激活状态,程序运行时会忽略它们。若要激活断点,可以从“运行”菜单中选择“激活断点”,或者点击工具栏中相应的图标。

断点的常见作用是让程序在包含断点的代码行前暂停执行,但这并非唯一选项。断点可以设置为仅在特定条件下触发,或者在将某些信息记录到控制台、运行其他GDB命令、发出声音,甚至通过文本转语音朗读某些内容后立即继续执行。与硬编码日志不同,断点可以动态设置、移除、停用、移动和编辑。

通过Ctrl + 点击或右键点击边栏,会弹出断点上下文菜单,其中有几个额外的选项,包括预定义的断点行为列表。还有一个“断点”窗口,可在其中设置、移除和编辑断点。要打开“断点”窗口,从“运行”菜单的“显示”子菜单中选择“断点”。

此外,还可以在自己的代码之外设置断点。程序员常用的一个技巧是创建一个名为 objc_exception_throw 的断点,这会使程序在即将抛出错误时自动停止。由于意外错误会导致程序崩溃,这样程序员就可以在程序崩溃前检查其状态。

以下是设置和操作断点的步骤总结:
1. 设置断点:点击编辑器左侧边栏。
2. 开启/关闭断点:点击断点。
3. 移除断点:将断点从边栏拖走。
4. 激活断点:从“运行”菜单选择“激活断点”或点击工具栏图标。
5.

【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究(Matlab实现)内容概要:本文研究了一种基于机器学习(ML)和离散小波变换(DWT)的电能质量扰动分类方法,并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解,提取信号的时频域特征,有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息;随后结合机器学习分类器(如SVM、BP神经网络等)对提取的特征进行训练与分类,实现对不同类型扰动的自动识别与准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪与特征提取方面的优势,结合ML强大的模式识别能力,提升了分类精度与鲁棒性,具有较强的实用价值。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测与分析的工程技术人员;具备一定的信号处理基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统,实现扰动类型的自动识别;②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台;③目标是提高电能质量扰动分类的准确性与效率,为后续的电能治理与设备保护提供决策依据。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程与特征提取步骤,重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响,并尝试对比不同机器学习模型的分类效果,以全面掌握该方法的核心技术要点。
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