6、航空气象决策支持与智能空管评估指标体系研究

航空气象决策支持与智能空管评估指标体系研究

航空气象决策支持技术

航空气象决策支持技术基于 4D 轨迹预测，综合考虑多种气象因素，如风速、能见度、温度、QNH、云雨强度、云雨移动方向和速度、降水分布和强度以及云的类别、特征、分布和变化等。为了更准确地预测执行计划的 4D 轨迹，会连接综合轨迹信息，并相应校正未来航路点的通过时间和高度。

数据处理服务器利用输入数据进行 4D 轨迹计算和气象预测计算，最终以图像或表格的形式在人机界面上呈现动态轨迹信息和动态气象信息的整合，用于预测未来的时空情况。同时，还可以通过人机界面创建飞行计划，规划航线和预计起飞时间，系统会基于此进行轨迹和气象信息的预测与合成。

基于 4D 轨迹预测的航空气象辅助决策系统由信息对接子系统（气象信息对接和综合轨迹信息对接）、气象数据预处理服务器、数据处理服务器和人机界面客户端组成。

该技术的优势显著，它能同时预测、合成和显示动态轨迹信息与动态气象信息，实现对不利气象条件限制的提前发布，有效减少航班延误时间。此外，还能据此预测航线沿线的天气状况，重新规划并选择合理的航线，避开危险天气，有效减少返航和备降情况。不过，目前该技术主要用于辅助决策，尚未涉及恶劣天气条件下的自动航线规划，这将是未来的研究方向。

智能空管评估指标体系构建

中国民航局空中交通管理局（ATMB）在“四强空管”行动计划的指导下，稳步推进智能空管的能力建设。然而，目前智能空管能力建设有效性的评估方法缺乏系统性，也缺乏全国范围内的统计分析，这对当前的评估和后续规划建设产生了负面影响。

2012 年，国际民航组织（ICAO）提出了权威且具指导性的航空系统模块升级（ASBU）