11、计算机集群与大规模并行计算技术剖析

计算机集群与大规模并行计算技术剖析

1 集群开发与使用需考虑的问题

在开发和使用集群时,有几个关键问题需要考虑,尽管在这方面已经做了很多工作,但它仍然是一个活跃的研发领域。以下是这些问题的详细介绍:
1. 可扩展性能 :资源(如集群节点、内存容量、I/O 带宽等)的扩展应能带来性能的成比例提升。根据应用需求或成本效益的考量,既需要向上扩展的能力,也需要向下扩展的能力。可扩展性是集群计算的驱动力,在所有集群或大规模并行处理(MPP)计算系统的应用中都不应忽视这一因素。
2. 单一系统映像(SSI) :通过以太网连接的一组工作站不一定能构成一个集群,集群应是一个单一系统。例如,将 100 个具有特定性能的工作站进行集群,期望得到一个相当于巨型工作站的单一系统,但这一目标很难实现。SSI 技术旨在达成这一目标。
3. 可用性支持 :集群能够利用处理器、内存、磁盘、I/O 设备、网络和操作系统映像的冗余性,提供具有成本效益的高可用性(HA)能力。然而,要实现这一潜力,需要相应的可用性技术。
4. 集群作业管理 :集群试图提高传统工作站或 PC 节点的系统利用率,这些节点通常利用率不高。因此需要作业管理软件来提供批处理、负载均衡、并行处理等功能,同时需要特殊的软件工具来同时管理多个作业。
5. 节点间通信 :由于集群节点的复杂度较高,无法像 MPP 节点那样紧凑封装,节点间的物理线路更长,这会导致互连网络延迟增加,并且在可靠性、时钟偏移和串扰方面存在更多问题。因此需要可靠和安全的通信协议,但这

分布式微服务企业级系统是一个基于Spring、SpringMVC、MyBatis和Dubbo等技术的分布式敏捷开发系统架构。该系统采用微服务架构和模块化设计,提供整套公共微服务模块,包括集中权限管理(支持单点登录)、内容管理、支付中心、用户管理(支持第三方登录)、微信平台、存储系统、配置中心、日志分析、任务和通知等功能。系统支持服务治理、监控和追踪,确保高可用性和可扩展性,适用于中小型企业的J2EE企业级开发解决方案。 该系统使用Java作为主要编程语言,结合Spring框架实现依赖注入和事务管理,SpringMVC处理Web请求,MyBatis进行数据持久化操作,Dubbo实现分布式服务调用。架构模式包括微服务架构、分布式系统架构和模块化架构,设计模式应用了单例模式、工厂模式和观察者模式,以提高代码复用性和系统稳定性。 应用场景广泛,可用于企业信息化管理、电子商务平台、社交应用开发等领域,帮助开发者快速构建高效、安全的分布式系统。本资源包含完整的源码和详细论文,适合计算机科学或软件工程专业的毕业设计参考,提供实践案例和技术文档,助力学生和开发者深入理解微服务架构和分布式系统实现。 【版权说明】源码来源于网络,遵循原项目开源协议。付费内容为本人原创论文,包含技术分析和实现思路。仅供学习交流使用。
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