如果,你想找 AI大模型相关的工作,这三个建议你一定要看!

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01

各种大厂小厂创业团队和 AI 擦边的面试难度,由难到简单,依次是:

大模型算法(⭐⭐⭐⭐⭐)

模型部署加速(⭐⭐⭐⭐)

RAG 等相关技术(⭐⭐⭐)

纯应用(⭐⭐)

Prompt 工程师等其他自媒体(⭐)会简单应用就行

02

这结果方向,B 站找几个视频看看,这里推荐用 Qwen 7B,开源的模型,一个 3060 都能跑。

例如这个,如何微调 Qwen 开源模型。

https://www.bilibili.com/video/BV1t2rUYcEpC/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=af44688814aa88fe3e00fd8779b39e23

(如果有需要,后面我也会出相关教程)

git 项目,都可以拉下来跑一跑

例如这个:

https://github.com/karpathy/nanoGPT

03

硬件不够,可以租服务器,现在的显卡价格已经打下来了

例如 AutoDL,4090 才两块多,20块钱足够你学会微调模型了。

https://www.autodl.com/console/homepage/personal

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04

暂时想到就这些,后面继续补充。

最后再给大家打打鸡血,两年前,没有什么大模型专业,中途转 AI 的人多的是。

只要敢想敢做,能坚持,你也可以做到。

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如何零基础入门 / 学习AI大模型?

大模型时代,火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业?”“谁的饭碗又将不保了?”等问题热议不断。

不如成为「掌握AI工具的技术人」,毕竟AI时代,谁先尝试,谁就能占得先机!

想正式转到一些新兴的 AI 行业,不仅需要系统的学习AI大模型。同时也要跟已有的技能结合,辅助编程提效,或上手实操应用,增加自己的职场竞争力。

但是LLM相关的内容很多,现在网上的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学,学习成本和门槛很高

那么我作为一名热心肠的互联网老兵,我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,希望可以帮助到更多学习大模型的人!至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了 。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

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全套AGI大模型学习大纲+路线

AI大模型时代的学习之旅:从基础到前沿,掌握人工智能的核心技能!

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640套AI大模型报告合集

这套包含640份报告的合集,涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师,还是对AI大模型感兴趣的爱好者,这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。

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• 基于大模型全栈工程实现(前端、后端、产品经理、设计、数据分析等),通过这门课可获得不同能力;

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求: 大数据时代,越来越多的企业和机构需要处理海量数据,利用大模型技术可以更好地处理这些数据,提高数据分析和决策的准确性。因此,掌握大模型应用开发技能,可以让程序员更好地应对实际项目需求;

• 基于大模型和企业数据AI应用开发,实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能, 学会Fine-tuning垂直训练大模型(数据准备、数据蒸馏、大模型部署)一站式掌握;

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力,提高程序员的编码能力: 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术,这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力,让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

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作为普通人,入局大模型时代需要持续学习和实践,不断提高自己的技能和认知水平,同时也需要有责任感和伦理意识,为人工智能的健康发展贡献力量。

DeepSeek本地部署详细指南 通过上述步骤,你可以在本地成功部署DeepSeek模型,并通过Ollama或Open Web UI与模型进行交互。本地部署不仅能够保护数据隐私,还能根据需求灵活调整模型参数,满足不同场景下的使用需求。如果你在部署过程中遇到任何问题,可以在评论区留言,我们将一起解决。希望这篇教程能帮助你顺利部署DeepSeek模型,开启高效开发的新旅程! 阅读详情

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