GitHub 42k Star项目，全网疯传的大模型神书，还学不会算我输！

知名人工智能研究员、畅销书《Python 机器学习》的作者 Sebastian Raschka 最近又有一本新书出版 Build a Large Language Model from Scratch ！

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这本书讲解了从头构建大语言模型的全过程，包括如何创建、训练和调整大语言模型！

Sebastian Raschka 在 GitHub 开源了该书代码库，目前已有 42k 的 Star 数。原书刚刚出版不久，关注度已经超级高了。美亚评分更是高达 4.7 分。

项目地址：

https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch

在 Build a Large Language Model (From Scratch) 这本书中，作者通过简明的文字、直观的图表和具体的实例，逐步揭示了构建大语言模型（LLM）的全过程。

Sebastian Raschka 以深入浅出的方式，从最初的设计和创建，到使用通用语料库进行预训练，直至针对特定任务进行微调，带领读者深刻理解 LLM 的内部工作原理。

对于任何希望在 AI 领域深入发展的学习者来说，这本书无疑是一本不可或缺的参考书籍。

书中具体讲解了如何：

• 规划和编码 LLM 的所有部分；
• 准备适合 LLM 训练的数据集；
• 使用自己的数据微调 LLM；
• 应用指令调整方法来确保 LLM 遵循指令；
• 将预训练权重加载到 LLM 中。

以下为本书目录：

本书评价

Sebastian Raschka @rasbt 所著的 Build a Large Language Model (From Scratch) 对我来说是一份宝贵的资源，它连接了许多点，并激发了无数的“啊哈”时刻。这本书强烈推荐给那些希望了解大语言模型实践经验的人。

——Faisal Alsrheed，AI 研究员

在学习新概念时，如果我能从头开始就自己写代码实现，这会让我在理解和学习知识的过程中更有信心。大多数教程倾向于涵盖高层次的概念，而忽略了一些细节，当你尝试将这些概念转化为代码时，这些细节的缺失就会明显感觉到。这就是为什么我非常欣赏 Sebastian Raschka 博士的最新书籍 Build a Large Language Model (From Scratch) 。

在大多数 LLM 实现倾向于使用高级包（如transformers, timm）的时代，看到通过使用基本的 PyTorch 元素逐步开发 LLM 的核心构建块，真是令人耳目一新。这也让你意识到，一些最先进的 LLM 的核心构建块可以简化为相对简单的概念。

——Roshan Santhosh，Meta 数据科学家

关于作者

Sebastian Raschka 从事机器学习和人工智能研究已有十多年。2022 年，Sebastian 加入了 Lightning AI，目前专注于人工智能和大语言模型（LLM）的研究、开发开源软件以及撰写图书。

在此之前，Sebastian 在威斯康星大学麦迪逊分校统计系担任助理教授，专注于深度学习和机器学习研究。他对教育充满热情，并且以其使用开源软件撰写的机器学习畅销书籍而广为人知。

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