使用LangChain写一个生成文章标题、描述以及给出优化建议的智能写作助手

LangChain 是最受欢迎的开源 AI 工程库之一。

它的目标是屏蔽构建 AI 软件的复杂性，提供易于使用的构建模块，并简化在不同 AI 服务提供商之间的切换过程。

在本章节中，我们将通过构建一个简单的基于 Qwen3-32B 的大语言模型（LLM）的写作助手来介绍 LangChain。

源码地址放这里了 ，需要的可以自取，无偿领取

该写作助手能够针对一篇文章草稿生成多个有用的内容，包括：

• 文章标题
• 文章描述
• 用于获取反馈的结构化输出，类似于人类编辑可能给出的意见

在开始之前我们使用以 OpenAI API 兼容的形式初始化两个 Qwen3-32B 模型：

• 用于生成确定性输出的 llm
• 用于生成具有一定创造性输出的 creative_llm

接下来就是根据文章内容生成文章标题的代码：

然后就是根据文章内容生成文章描述的函数：

SEO 是 “Search Engine Optimization” 的缩写，中文意思是搜索引擎优化。

简单来说，SEO 是一种提升网页在搜索引擎（比如百度、谷歌）中排名的技术手段。写一篇“符合 SEO 的文章描述”，就是要：

\1. 包含关键词：使用用户可能搜索的词语

\2. 简洁明了：让搜索引擎快速理解文章内容

\3. 吸引点击：标题和描述有吸引力，能引起用户兴趣

这样可以让文章在搜索结果中更容易被找到、被点击。

如果你写的是博客、产品介绍或教程类的内容，SEO 就特别重要。

最后我们将从文章草稿中挑选出一段内容，然后让 LLM 帮忙优化并给出有建设性的反馈，以便用户了解如何提升自己的写作。

至此，整个写作助手项目的核心功能就介绍完毕了。

如何零基础入门 / 学习AI大模型？

大模型时代，火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业？”“谁的饭碗又将不保了？”等问题热议不断。

不如成为「掌握AI工具的技术人」，毕竟AI时代，谁先尝试，谁就能占得先机！

想正式转到一些新兴的 AI 行业，不仅需要系统的学习AI大模型。同时也要跟已有的技能结合，辅助编程提效，或上手实操应用，增加自己的职场竞争力。

但是LLM相关的内容很多，现在网上的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学，学习成本和门槛很高

那么我作为一名热心肠的互联网老兵，我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，希望可以帮助到更多学习大模型的人！至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了 。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

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• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

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作为普通人，入局大模型时代需要持续学习和实践，不断提高自己的技能和认知水平，同时也需要有责任感和伦理意识，为人工智能的健康发展贡献力量。