错过血亏！5个免费且实用的DeepSeek神级用法大公开（附操作教程）

最近deepseek火得铺天盖地，一点也不亚于哪吒，这不把deepseek服务器都搞瘫了。现下各个云服务厂家都在疯狂加班部署，你可能也在许多地方看过，硅基流动，腾讯，阿里云什么的都在接入。当然现在又出现各种deepseek课程，就像之前各种chatgpt课程，sora课程，你如果有点内容倒算了，但其实就是网上各种资料打包，什么10篇小红书笔记涨粉3万，用ai轻松日产视频100个。其实很多AI大神的内容都是免费分享的，而且网上公开的学习内容都很多，只要有心，何必被割。既然话都说到这份上了，这期就来聊聊几个deepseek的神级应用。没错，deepseek很强，但他的强不在于自身，而是像开天眼一样，挖掘出更多应用的潜力，你需要会用deepseek发现更大的世界。

1、学术研究加速器： Deepseek + 秘塔搜索适用场景： 论文写作、历史考据、专业内容创作由于Deepseek官网的火爆，他的联网功能曾一度关闭，现在虽然开了，但也依旧服务繁忙，所以秘塔就是一个很好的补充。这是他的访问地址：www.metaso.cn
我在文章里曾多次提到过秘塔搜索，尽管还是一家小公司，但我认为他是可以对标Perplexity的潜力股，这次秘塔也接入了deepseek R1 满血版（打开长思考按钮），且可以完全免费使用。秘塔原来就是做AI搜索的，现在有了R1的加持，他的搜索结果有了质的飞跃。如果你是个自媒体博主，要搜索专业内容，那么秘塔就是最好的选择之一。比如，我让他搜索“为我整理三国时期豪门士族的发家史，要有专业论文来源或者古籍来源”原来秘塔会搜索一堆网页，然后直接出结果，你也不知道他怎么想的，现在R1会先吭哧吭哧把问题分析过程告诉你。这样你就知道他的分析方向和你预期是否一致，你可以PUA他，对其颗粒度，对吧。最后的结果也非常详实和细致，简直就是一篇论文，而且他会给出所有的资料来源，还有pdf文档，你可以回头再去验证，避免AI幻觉的问题。另外，如果你觉得来自互联网的搜索内容还不够靠谱，那么可以选择学术搜索，这样秘塔就会去搜索学术论文里的相关内容，这样给出的结果就更加准确和权威。备用选项：纳米搜索纳米也接入了R1，但是使用入口藏的比较隐蔽，你直接访问n.cn的官网是没有R1的，而只有到bot.n.cn 才能选择R1，然后这个页面只有普通搜索，没有深入搜索，所以内容不如秘塔多。我不知道是360扣扣索索还是其他什么原因，总之纳米搜索就是把deepseek藏得很深，让你轻易用不到。
2、知识可视化神器：Deepseek + 思维导图 前面用秘塔搜索出来一篇论文，看起来挺吃力，那么整理成思维导图就更直观。我们可以直接让deepseek把这篇文章整理成思维导图格式。具体步骤是，你可以上传一个pdf文档，或者直接把文章复制丢给他，让他用markdown格式生成思维导图。指令："用Markdown生成层级化大纲"然后你复制这段文本，新建一个txt文件，复制进去，把txt文件的后缀名改成md。然后你打开xmind，选文件 - 导入 - markdown （注意，你不能再xmind里面直接选导入，那样他会让发你导入一个xmind格式文件，这样会失败）如果你导入失败，那么还有另一种方法，我找到了另一款思维导图工具，幕布。幕布可以支持导入，xmind，freemind以及opml。所以我就让deepseek生成opml格式的内容，然后导入幕布，默认是笔记形式，然后你点击右上角思维导图模式，他就会生成思维导图了。之后你再转成xmind什么就都可以了。
3、智能PPT工作流：Deepseek + kimi PPT 前面找了资料，整理成思维导图，或许你觉得还不够直观，能不能做成PPT展示呢？当然可以！比如让deepseek出一份汉代历代皇帝年表和功绩然后deepseek就开始夸啦夸啦整理，当然这步你也可以让其他AI处理，重点是下一步，给kimi。打开kimi，左边菜单栏有一个kimi+，里面找到ppt助手然后把deepseek整理的内容丢给这个ppt助手，最后点击一键生成ppt接着选择模版之后kimi就开始吭哧吭哧干活，然后就出了这么一版怎么说呢？看起来还行，但离高级感还有点距离，这个我们后面继续研究高级技巧，但拿来基础用用对付对付是足够了。有朋友可能会问了，那我直接用kimi不就行了，何必还要多套一层deepseek，这就是好问题了，之前还叫人家小甜甜，这没多久怎么就变牛夫人了？

4、批量内容工厂：Deepseek + 飞书多维表格 这个可能是deepseek最有想象力的组合了，前面几个工具啊，除了秘塔和纳米，都是借用deepseek，飞书是直接接入deepseek，具体怎么用呢？我们新建一个多维表格然后添加一列，在字段里选择deepseek R1接着你要选择指令内容，你可以理解为就是你和deepseek的聊天窗口，因为这个表格就1列，所以就是前面空着的那列，然下面自定义风格，你可以理解为prompt，比如我说用小红书废话文学的风格，写一首现代诗然后我在第一列里输入关键词，比如“春天”，deepseek就会给我生成，还挺有味道的吧。实际上，左边第一列整列你都可以填关键词，也就是说，其实你可以同时开启N个deepseek对话，同时生成10首诗，10篇文章，10个文案，10个XX，相当于效率开挂了不是。

当然了，飞书的钱也不是大风刮来的，看起来免费，其实每个用户也就100万token，后面要么靠参加活动，或者充值才会有。

那有朋友问了，这我还不如用deepseek官网呢，慢是慢点，卡是卡点，但是真免费啊。飞书这整合不是脱裤子放屁嘛？哪有什么想象力？

朋友先别急嘛，你看看飞书里面的海量字段功能

虽然有这些功能，但以往还是要靠人工来输入，整理，汇总。现在接入AI，不就可以实现各种工作流，自动帮你一条龙完成任务。

比如前面说的，让deepseek根据关键字生成现代诗，我们再进一步，让deepseek根据前面的现代诗转化成小红书风格的图片提示词，不就可以批量生成小红书图文了吗？

让我们看看他整理的：

根据诗歌《花粉过敏症》的意象和情感基调，结合小红书流行的ins风美学，我为你整理出以下图片风格提示词体系：

🌿 核心意象关键词：

半透明云层叠影 | 飘落树叶动态模糊 | 流动风纹丝绸 | 复刻雨滴涟漪 | 草地刺绣补丁 | 蝶翼海浪肌理 | 暮色花粉粒子 | 褶皱情书纸纹 | 柳絮毛边纤维 | 玉兰风筝线迹 | 肿胀种子玻璃容器

🎨 视觉风格提示词：

ins风低饱和手绘水彩 | 莫兰迪渐变雾化 | 新中式留白构图 | 微观视角景深 | 柔光朦胧特效 | 春困症候群色板 | 过敏季氛围滤镜 | 记忆褪色噪点 | 肿胀感流体笔触 | 透明介质折射光

✨ 小红书适配元素：

\1. 画面比例3:4竖版构图

\2. 左上角添加手写诗句印章

\3. 右下角设计透明过敏原分子图示

\4. 背景融入若隐若现的喷嚏动态线稿

\5. 冷暖色系对撞（花粉金/过敏蓝）

\6. 添加仿泪痕材质图层

示例Midjourney提示词：

watercolor painting of translucent overlapping clouds, fallen leaves with motion blur, flowing wind patterns like silk, raining droplets duplicating in midair, embroidered grass patches, butterfly wings merging with ocean waves texture, golden pollen particles in soft twilight, crumpled love letters with feathered edges, dandelion fluff caught in willow catkins, magnolia blossoms entangled with kite strings, swollen seeds suspended in glass vessels, ins style muted color palette, Chinese ink wash aesthetics with negative space, macro lens blur effect, delicate allergic reaction motifs --ar 3:4

挺不错，不止给出小红书，还给出ins风格，以及MidJouney提示词，他还知道MidJouney要用英文提示词。然后根据提示词，我们可以直接给MJ出图。

这是MJ的图，有朋友说MJ不便宜啊，而且MJ理解国风还是有点问题，ok，当然有国产替代了，也就是下面我们要讲的即梦。

5、视觉创作引擎：Deepseek + 即梦

即梦是字节旗下的AI生图和视频工具，地址是：https://jimeng.jianying.com/

我们用之前deepseek生成的提示词填进去，然后选择图片比例，即梦当然也要买会员，但现在每天送60-80积分，每次生成4张图片，只要1积分，所以光生图的话根本用不完。

那么我们看即梦生成的图片，还是可以的。

前面说了，即梦也有生成视频的功能，可以把合适的图片让他变成视频，然后放到剪映或者PR里面稍微配上文字，那么一个小视频也就完成。要说明的是，即梦一个视频要20积分，并且不充会员的话下载有水印。

以上就是本期给你介绍的5个deepseek使用场景，其实很多我们之前用的工具，包括word、excel、PPT、PS、PR等等，平时我们用到的功能都没有10%，就像我们开车，厚厚一本说明书根本不会去看，当出问题时才知道，这车还有这功能呢？

而像deepseek这样的AI可以帮助我们发掘这些工具的全部潜力，比如PPT，虽然kimi有一键生成，但office的ppt里面其实也可以接入AI，让office直接做PPT，只不过相对麻烦点。

另外还有最新的工具，像飞书多维表格，我认为这是很有想象力的工具，一个文档可以自动生产内容，不论自动做选题库，追热点，甚至分析别人的账号，都可以自动化进行，大量提升效率，更不用说搭配更多的组件，我已经看到很多玩出花的案例了。

好了，先讲到这里，希望上面5个案例能帮到你解决实际问题，之后我也会个大家带来更多的AI使用技巧，如果你感兴趣的，不妨点个关注支持，再次感谢你的阅读。

DeepSeek无疑是2025开年AI圈的一匹黑马，在一众AI大模型中，DeepSeek以低价高性能的优势脱颖而出。DeepSeek的上线实现了AI界的又一大突破，各大科技巨头都火速出手，争先抢占DeepSeek大模型的流量风口。

DeepSeek的爆火，远不止于此。它是一场属于每个人的科技革命，一次打破界限的机会，一次让普通人也能逆袭契机。

DeepSeek的优点

掌握DeepSeek对于转行大模型领域的人来说是一个很大的优势，目前懂得大模型技术方面的人才很稀缺，而DeepSeek就是一个突破口。现在越来越多的人才都想往大模型方向转行，对于想要转行创业，提升自我的人来说是一个不可多得的机会。

那么应该如何学习大模型

大模型时代，火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业？”“谁的饭碗又将不保了？”等问题热议不断。

不如成为「掌握AI工具的技术人」，毕竟AI时代，谁先尝试，谁就能占得先机！

想正式转到一些新兴的 AI 行业，不仅需要系统的学习AI大模型。同时也要跟已有的技能结合，辅助编程提效，或上手实操应用，增加自己的职场竞争力。

大模型岗位需求越来越大，但是相关岗位人才难求，薪资持续走高，AI运营薪资平均值约18457元，AI工程师薪资平均值约37336元，大模型算法薪资平均值约39607元。

掌握大模型技术你还能拥有更多可能性：

• 成为一名全栈大模型工程师，包括Prompt，LangChain，LoRA等技术开发、运营、产品等方向全栈工程；

• 能够拥有模型二次训练和微调能力，带领大家完成智能对话、文生图等热门应用；

• 薪资上浮10%-20%，覆盖更多高薪岗位，这是一个高需求、高待遇的热门方向和领域；

• 更优质的项目可以为未来创新创业提供基石。

可能大家都想学习AI大模型技术，也想通过这项技能真正达到升职加薪，就业或是副业的目的，但是不知道该如何开始学习，因为网上的资料太多太杂乱了，如果不能系统的学习就相当于是白学。为了让大家少走弯路，少碰壁，这里我直接把都打包整理好，希望能够真正帮助到大家。

这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传优快云，朋友们如果需要可以微信扫描下方优快云官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

👉AI大模型学习路线汇总👈

大模型学习路线图，整体分为7个大的阶段：（全套教程文末领取哈）

第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；
第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；
第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；
第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；
第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

👉大模型实战案例👈
光学理论是没用的，要学会跟着一起做，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

👉大模型视频和PDF合集👈
观看零基础学习书籍和视频，看书籍和视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

👉学会后的收获：👈

• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传优快云，朋友们如果需要可以微信扫描下方优快云官方认证二维码免费领取【保证100%免费】