爽了,白嫖 10 个免费的DeepSeek使用平台

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这个春节,DeepSeek可谓是大放异彩,火爆程度让官网都“卡到爆”,硅基流动都流不动了。

为了让大家能够自由地使用DeepSeek,今天为大家精心挑选了10个可以畅用DeepSeek的平台。

1. 官方满血版

首推的自然是DeepSeek的官网和APP,这里可以使用到满血版的R1和V3模型,以及联网功能。官网在上午时段较为流畅,但下午和晚上可能会有些卡顿。不过,相信春节过后,DeepSeek会迅速解决服务器问题,让大家的使用体验更加顺畅。

体验地址:https://chat.deepseek.com

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2. 硅基流动 满血版

硅基流动是一家AI模型服务商,提供了R1、V3满血版以及DS多尺寸模型,还包括GLM、Qwen、Hunyuan、Yi、FLUX、Llama、SD等知名模型。新用户注册即送14元体验额度(对应2000万Tokens),大约可以免费回答1万次问题,让你享受一段长时间的免费使用。

体验地址:https://cloud.siliconflow.cn/i/2eK7jEL7

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3. 硅基流动+Chatbox

如果你希望保留聊天记录,可以选择硅基流动与Chatbox AI的组合。Chatbox AI是一个AI客户端,支持多种终端使用,包括Windows、Mac、Android、iOS、Linux和网页版。通过获取硅基流动的API密钥,你可以在Chatbox中调用DeepSeek的模型,享受带有思考过程的回答,并保留聊天记录。

体验网址:https://chatboxai.app/zh

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让我们把页面切回到前面的硅基流动,在网站左侧导航栏找到“API密钥”。

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点击“新建API密钥”,得到一个API密钥。

安装好Chatbox后,打开软件,点击左下角“设置”(我以Windows系统示例)。

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下拉勾选模型,找到Siliconflow API(硅基流动的英文名)。

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选择Siliconflow API后,把硅基流动的API密钥粘贴进去,选择模型deepseek-aiDeepSeek-R1,点保存,然后就可以了。

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4. 超算互联网

由科技部牵头的超算互联网也上线了DeepSeek,供全民免费使用。目前提供了7B、14B和32B的蒸馏版模型,虽然暂无满血版,但依旧是一个不错的选择。

体验网址:https://chat.scnet.cn/

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5. 纳米搜索

纳米搜索(由原360AI搜索升级)提供了R1-360专线和R1满血版。R1-360专线虽然流畅,但非满血版;而R1满血版则有免费体验次数,需要消耗纳米。

体验地址:www.n.cn

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6. 各大云平台

华为云、阿里云、京东云、腾讯云、火山引擎、华为昇腾社区、联通云、百度智能云等云厂商都已接入DeepSeek,并提供了一定的免费体验额度。特别是百度智能云,还支持OpenAI SDK调用,让开发者更加便捷地集成DeepSeek功能。

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百度智能云:

https://cloud.baidu.com/product-s/qianfan_home

华为云:

https://cloud.siliconflow.cn/i/adxzw8w3af

阿里云:

https://pai.console.aliyun.com/#/quick-start/models

华为昇腾社区:

https://www.huaweicloud.com/

腾讯云:

https://cloud.tencent.com/

火山引擎:

https://www.volcengine.com/docs/6459/1449739

联通云:

https://www.cucloud.cn/

京东云:

https://www.jdcloud.com/

百度智能云支持OpenAI SDK调用。

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7. 小艺

华为手机的小艺助手App也已正式接入DeepSeek,鸿蒙版手机用户无需注册和付费,直接唤醒小艺即可使用。

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8. 秘塔AI搜索

秘塔AI搜索上线了R1模型,并将其直接置于搜索框中,为用户提供了更加便捷的搜索体验。

体验链接:metaso.cn

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9. Poe与Lambda

Poe是“北美知乎”Quora旗下的AI聊天平台,性能强劲,但需要特定的网络环境。

体验地址:

https://poe.com/Deepseek-R1

类似的平台还有Lambda,也提供了类似的体验。

体验地址:https://lambda.chat/

10. 英伟达

英伟达早已上线了Deepseek-R1模型,无需手机号、实名或特定网络环境,只需邮箱注册即可使用。

体验地址:https://build.nvidia.com/deepseek-ai/deepseek-r1

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总结

想要体验满血版功能,推荐官网和硅基流动,但需注意可能存在的卡顿问题;

追求稳定流畅的使用体验,纳米搜索、秘塔AI搜索、超算互联网、小艺和英伟达是不错的选择.

--完--

最后,很多人还在因为网络问题无法使用官方的ChatGPT和Claude账号。为了解决这种问题,我们特意对接是OpenAI官网的账号,给大家打造了一模一样ChatGPT官网镜像系统,很多粉丝读者朋友现在也都通过我拿这种号,价格不贵,关键还有售后。

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### 部署 DeepSeek 模型到免费服务器的可能性 尽管存在一些提供有限计算资源的免费服务器选项,但由于 DeepSeek 大语言模型(尤其是像 R1 这样的高性能模型)通常需要较高的硬件配置(如 GPU 支持),这些免费平台可能无法完全满足需求。然而,在某些情况下,仍可尝试利用以下方法完成部署。 #### 使用 Google Colab 的 GPU 资源 Google Colab 提供了一个带有 GPU 加速的 Jupyter Notebook 环境,虽然它是限时使用的,但对于短期测试和实验来说已经足够。以下是具体操作方式: - 安装必要的依赖项并加载预训练好的 DeepSeek 模型文件[^2]。 - 利用 `!pip install deepseek` 命令安装官方 SDK 或其他所需的 Python 库[^4]。 - 编写简单的 API 接口脚本来处理输入请求并将结果返回给客户端设备。 ```python from fastapi import FastAPI import torch from transformers import pipeline app = FastAPI() model_name = "deepseek/r1" generator = pipeline('text-generation', model=model_name) @app.post("/generate/") async def generate_text(prompt: str): output = generator(prompt, max_length=50)[0]['generated_text'] return {"output": output} ``` 需要注意的是,由于 Colab 会定期断开连接并且存储空间较小,因此这种方法更适合演示用途而非生产环境下的长期服务运行[^3]。 #### AWS Free Tier 和 Azure Free Credits 亚马逊网络服务(AWS)以及微软Azure都向新用户提供了一定量的免费信用额度,可用于启动小型实例来进行初步探索。不过要注意监控费用以免超出预算范围: - 创建一个于 Linux 的 EC2 实例或虚拟机; - SSH 登录至该机器后按照常规流程设置好环境变量、克隆仓库代码并执行构建过程[^1]; 最后提醒一下,上述提到的所有方案都有各自的局限性和适用场景,请根据实际项目需求权衡利弊后再做决定。
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