你昨晚还在研究DeepSeek吗？那你绝对不能错过今天我要给你介绍的Manus。
听好了，这不是开玩笑：Manus能帮你真正干活，不是只会打嘴炮。凌晨3点，当我收到它发来的"老板，物理动画生成完了！"的消息时，我整个人都懵了。
我只是随口吩咐它做个物理教学动画，然后我去开了一会课，睡了一会觉，回来它就完成了所有工作。
你能想象吗？一个AI不仅写了内容，还自己调研了数据，做了图表，甚至给出了专业建议。这就是我今天要苦口婆心跟你讲的Manus——一个真正能替你干活的AI助手。
你必须理解：Manus和DeepSeek代表了两种不同的AI未来
如果你刚刚被DeepSeek的数学和代码能力震撼到，那Manus会给你完全不同的震撼。
我来帮你理清楚：
- DeepSeek是"思考者"：擅长解题、推理、写代码
- Manus是"行动者"：擅长执行任务、调用工具、交付成果
简单说，DeepSeek像一个聪明的顾问，告诉你怎么做；而Manus则像一个勤快的助理，直接帮你把事情做完。
（现在他的邀请码已经要8W了…）
这两款产品在一个月内相继爆红，让我不得不对你说：中国AI真的崛起了！不再是跟跑，而是并跑甚至领跑。
你真的明白什么是AI Agent吗？我来给你掰开揉碎讲一遍
在给你展示Manus有多强之前，我必须确保你理解什么是AI Agent。
到目前为止，你用的ChatGPT、Claude都是对话型AI——你问它问题，它回答。即使有插件，也需要你不断指导和干预。
但Agent是完全不同的存在：
- 它能理解你的整体目标
- 它会自己规划执行步骤
- 它能调用多种工具完成任务
- 它直接交付最终成果给你
换句话说，你只需要告诉它"我要什么"，而不是"怎么做"。这就是Manus这个名字的由来——拉丁文"mens et manus"，意为"心与手"。它不只有头脑，还有能干活的双手。
我已经帮你测试了四个场景，结果会让你大吃一惊
为了让你真正理解Manus的价值，我花了一整晚测试了四个实际场景。把这些场景代入到你自己的工作中想一想：
【场景一】假设你是一名老师…
如果你是老师，备课是不是很费时间？我让Manus：
“我是一名中学物理老师，准备教授动量守恒定律。您能否创建一系列清晰准确的演示动画，将它们组织成一个简单的HTML演示文稿？”
你猜怎么着？它不只给了我文字或代码，而是直接生成了一个完整的教学网站！这个网站包含：
- 可以调节参数的碰撞模拟器
- 公式推导的动态演示
- 互动测验系统
- 不同难度的练习题
你可以自己看看：https://manus.im/share/pAdLIvlktJmV945593mFio
想象一下，你只需一句话，就能获得一个专业级别的教学工具。这将为你节省多少备课时间？
【场景二】假设你是HR…
筛选简历是不是让你头疼？我给了Manus一个包含15份不同格式简历的压缩包，要求它筛选合适的产品经理候选人。
它做了什么？自动解压文件，阅读每份简历，提取关键信息，然后根据技能和经验进行排名。它甚至发现了一位候选人的项目经验与公司业务高度相关，并将其标为重点推荐。
更厉害的是，当我说"下次把结果做成表格"，它就记住了这个偏好。从此以后，每次都自动以表格形式呈现结果。
想象一下，你每天要筛选几十份简历的痛苦，现在可以全部交给AI处理，你只需要看最终筛选结果。这会为你节省多少时间？
【场景三】假设你想开发一个游戏…
即使你不懂编程，也可以创造自己的游戏！我随口说：
“帮我开发一个类似DOOM的第一人称射击网页游戏。”
正常情况下，这需要一个专业团队几周时间。但Manus直接编写代码、设计游戏机制、创建资源，最后生成了一个可以玩的游戏：https://etuswgwm.manus.space/
虽然不如商业游戏精细，但基本功能、敌人AI、武器系统都实现了。从需求到成品，我全程没有干预一句。
想象一下，你的创意不再受限于技术能力，只需描述你想要的，AI就能为你实现。这会释放多少创造力？
【场景四】假设你需要做市场研究…
我让Manus挑战一个大型研究任务：
“整理2022年至今全球AI领域重大进展的时间线，按月分类。”
它立即规划了工作流程，自动打开浏览器搜索资料，像专业研究员一样收集、验证和整理信息。当遇到不一致的信息时，它会主动寻找多个来源交叉验证。
想象一下，你不再需要花数小时甚至数天收集整理资料，一切交给AI，你只需要审阅最终报告。这会为你的决策提供多大帮助？
你一定想知道：Manus是怎么做到的？
我知道你在想什么——这也太神奇了吧？让我告诉你它的秘密：
Manus采用了"Multiple Agent"架构，相当于一个小型团队，内部有不同"角色"：
- 有人负责理解你的需求并制定计划
- 有人负责执行具体工作
- 有人负责检查结果质量
这种分工协作使它能处理复杂任务，而且全程在云端运行，支持异步执行。你可以关掉电脑去睡觉，它仍会继续工作。
官方宣称在GAIA基准测试中，Manus超越了OpenAI的最新模型。我无法独立验证这个数据，但从使用体验看，这个说法并非夸大。
我必须诚实告诉你：Manus也有不完美的地方
作为一个诚实的评测者，我必须告诉你Manus现在还有哪些局限：
- 执行超长任务可能中途断连
- 在特定领域的专业知识有限
- 复杂推理任务不如DeepSeek精准
但请记住，这些都是早期产品的常见问题，相信后续版本会不断改进。就像第一代iPhone也有很多缺陷，但并不影响它改变世界。
我想教你如何最有效地使用Manus
如果你有幸获得内测资格，请记住这三点建议：
第一，把它当同事，不是工具 别对它下命令，而是描述你的需求和期望。比如，与其说"做个PPT"，不如说"我需要一个展示Q1成果的演示，重点突出用户增长。"
第二，复杂任务要分步骤 对于大项目，先让它完成第一步，检查结果后再继续。这种迭代方式效果最好。
第三，教会它你的偏好 当它做得好时，明确告诉它"我喜欢这种风格，以后都这样做"，它会记住并应用到未来任务中。
相信我，遵循这些建议，你会获得比其他人更好的体验。
最后，我想对你说的是…
如果你还在犹豫要不要尝试Manus，我想对你说：不要等待，现在就行动。
还记得2007年第一款iPhone发布时，多少人嗤之以鼻，认为键盘手机才是未来？如今，那些最早拥抱变革的人获得了巨大优势。
AI Agent的时代已经到来，而Manus和DeepSeek的崛起，证明了中国在这场革命中不再是跟随者。作为中国人，我们有幸站在这个历史性时刻的前排。
现在，我把选择权交给你：是继续做原来的工作方式，还是拥抱AI带来的生产力革命？
我已经尽力把Manus的价值拆解给你听了，希望你能从中受益。如果有任何疑问，欢迎在评论区提出，我会尽力回答。
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