免费使用满血 DeepSeek，这方法 99% 的人都不知道！

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于 2025-02-12 17:44:49 首次发布
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除了硅基流动之外，今天再给大家分享一种免费使用满血 deepseek 的方法—通过讯飞开放平台。目前是说免费使用R1一个月，后续费用暂时未知，

操作步骤如下：

  1. 注册账号：先注册讯飞开放平台账号，xfyun.cn，验证码注册即可。

  2. 选择模型：注册进入后，选择 模型集市–>DeepSeek-R1–>API调用
    在这里插入图片描述

  3. 创建应用：随便填一个模型服务名称，前往创建应用
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

  4. 获取调用信息：创建好应用后，就会进入模型列表，可以看到调用地址跟API Key
    图片

  5. 配置CherryStudio，如何下载跟安装可以看我这篇文章。

进入设置，点击添加

图片

填写讯飞给的密钥和地址，注意地址后面没有斜杠的。填完地址后点管理，可以看到讯飞的模型，添加进去就好了。

图片

到这里就可以白嫖讯飞的满血版DeepSeek R1了，我体验了一下，速度跟质量上还不错。

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众所周知：deepseek官网经常服务器繁忙，使用官网的体验并不好。又因为deepseek-r1模型是开源的，所以我们可以使用第三方平台部署的满血版deepseek-r1模型，体验比官网要好很多。
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知识博主老徐更狠，建了个“用DeepSeek赚小钱”社群，4天收割4000人付费，入账20万。更魔幻的是，有人甚至把免费软件打包成“39元安装包”售卖，直接对买家说：“我卖的就是你不知道怎么下载”。这种简单粗暴的玩法，恰恰印证了**在技术浪潮中，“卖铲子的人永远比挖金矿的人赚得快”**的真理。建议用“知识星球”等平台规避售后，或者学某博主玩文字游戏：“本课程仅提供思路，实操效果因人而异”。开发“文图”类工具，把DeepSeek的回答自动转成小红书配图，1元定价上架应用商店，靠流量分成月入过万。
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【DeepSeek满血版】百度搜索接入DeepSeek-R1满血版
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百度搜索接入的DeepSeek R1满血版整体体验下来效果还是不错的，确定是满血版R1模型，速度还是较快的，使用也比较稳定，抛去对话框不支持换行二次编辑、在某些编程问题和绘图方面的要求，整体还是值得体验使用的。开启【DeepSeek-R1满血版】后，可以看到后面有一个【联网搜索】，百度搜索为其添加了联网功能。百度搜索智能体包含了非常多的智能体类型，在这里可以选择自己需要的智能体专项体验。百度搜索的聊天输入框不支持换行二次编辑，需要编辑好提示词后进行粘贴。不错，场景分析很全面，考虑到了很多因素。
在VS Code中免费使用Deepseek-r1
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将 Deepseek-r1 集成到 Visual Studio Code 对我的工作效率来有极大的提升。它快速、可靠且功能极其多样，而无需花费一分钱。无论你是经验丰富的开发者还是刚刚起步，这种设置都值得一试。那么，你还在等什么呢？试试 Deepseek-r1，今天就体验未来的编码方式。
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发布于2024年12月，第三代模型，性能强劲。通过FP8混合精度训练、无辅助损失负载均衡等技术创新，V3实现了高效训练与推理，并支持128K长上下文处理。生成速度从V2的20 TPS提升至60 TPS，速度提升3倍。V3在知识问答、长文本处理、代码生成等领域表现超越其他开源模型，并在数学竞赛中超越闭源模型如GPT-4。该模型推出后，成为开放源代码模型中的领跑者。：专注于推理能力的模型，通过强化学习与多阶段训练流程深度优化。包括DeepSeek-R1-Zero，完全基于强化学习训练的早期版本；
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### 如何使用满血 DeepSeek 指南教程 #### 访问官方入口 为了获得最稳定的服务体验，建议优先尝试访问 DeepSeek 的官方入口。尽管当前官网服务可能存在不稳定性，但仍值得作为首选方案进行尝试[^1]。 ```bash # 打开浏览器并输入官方网站地址 https://www.deepseek.com/ ``` #### 使用替代入口 如果遇到官方服务器不稳定的情况，可以考虑通过其他推荐的方式接入 Full-version DeepSeek 服务。具体而言，可以通过特定链接以及邀请码来实现这一目的： - **访问链接**: https://cloud.siliconflow.cn/i/CDwrnlZd - **邀请码**: CDwrnlZd 此方法提供了更为便捷且稳定的连接途径[^3]。 #### HAI 平台上的部署方式 另一种高效利用 Full-version DeepSeek 的办法是在支持该功能的平台上直接部署模型实例。例如，在HAI平台按照如下步骤操作即可完成快速部署工作[^2]: 1. 登录到指定云服务平台； 2. 寻找并启动新的计算资源节点； 3. 部署预训练好的 DeepSeek 模型镜像文件； 4. 调整参数配置直至满足实际需求为止； 以上即为有关如何充分利用各种渠道享受完整的 DeepSeek 功能的具体说明。
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