在近两个月产品实习生面试过程中，在最后的问答环节，经常会收到候选人关于“产品经理日常工作内容/核心技能”这样的问题。正巧上个月 Lenny 在他的付费专栏中，详细阐述了 AI 对产品经理的影响，并对产品经理日常最核心的工作做详细拆解。
Lenny 全名叫 Lenny Rachitsky，曾在 Airbnb、Dropbox 和 Facebook 等公司担任产品经理。他主理的 Lenny’s Newsletter 是一个付费周更的专栏，内容涉及产品构建、增长驱动和职业发展等方面，该专栏目前拥有超过 67.5 万订阅者。
本文主要探讨了 AI 对产品管理的影响，尤其是对产品经理的工作方式和所需技能的改变。尽管 AI 将在许多领域取代人工，但在软技能（像产品思维、沟通、创造力以及激活团队）方面，AI 还无法短期内完全接管，因此这些技能是你应该更加积极努力去培养。
我一直在思考这个问题。AI 正在取代许多工作，但当它开始取代你的工作时，情况就不同了。产品经理的工作是第一个被取代还是最后一个被取代的工作之一？在这个即将降临的未来，哪些技能将会是最有价值的，哪些又是最不重要的？
以下是 Lenny 在社交媒体上的问卷调查结果：
一些人可能会认为，因为 AI 擅长帮助他们写作和完成各种小任务，很快它将接管我们大部分初阶的沟通、协作和执行工作。
相反，我相信 AI 将对产品管理的高阶技能产生最深远的影响：制定战略、构思愿景、发现新机会和设定目标。此外，像产品思维、沟通、创造力以及激活团队这样的软技能将变得更加重要（并成为公司之间的差异化因素）。
想想看，AI 最擅长什么？处理、分析大量数据，并给出简洁而有见地的答案。这听起来很像一种非常擅长识别聪明策略的工具。
如果你对此还有疑义，想想 AlphaGo 和李世石之间的比赛中的第 37 步。AI 看到了这个有着 4000 多年历史的游戏中人类没有看到过的东西。
在比赛的第二局中，AlphaGo 在第 37 步下出了神来之笔，落在了 19x19 棋盘的右侧，这让包括李世石在内的世界顶尖围棋选手都感到困惑。“这是一个非常奇怪的走法，”一位评论员说道，他本人是九段围棋选手，这是最高的段位。“我以为那是一个错误，”另一位说到。
事实上，这一步改变了比赛的走向。AlphaGo 继续赢得了第二局比赛，在赛后新闻发布会上，李世石感到震惊。“昨天，我感到惊讶，”他通过翻译说道，指的是他在第一局比赛中的失利。“但今天我无话可说。”
另一个例子——四年前，当 OpenAI 的 CEO Sam Altman 被问及 OpenAI 如何赚钱时，他的回答是：
我们已向投资者做出了一个暂时的承诺，一旦我们建立了这个通用智能系统，我们将要求它找出一种产生投资回报的方法。
类似的，英伟达公司的首席执行官黄仁勋告诉人们，很快没有人需要学习如何编程，因为人工智能将会为我们编程。
每个坐在这样的舞台上的人都会告诉你，让你的孩子学习计算机科学是至关重要的。每个人都应该学会编程。事实上，情况几乎恰恰相反。我们的工作是创造计算技术，让人们不再需要学习编程技能。现在世界上的每个人都是程序员。这就是 AI 奇迹。
他们在 AI 领域可以说是最聪明的人，他们表示，历史上高级技能如工程和商业（以及游戏）策略将会被人工智能解决。实际上，这已经在工程领域发生了（看看 Devin 和 Magic）。
在另一方面，人类最擅长什么？处理人际关系！协调持有不同意见的利益相关者，解除障碍，推动团队更努力地工作，创造令人惊叹的体验，获得对重大想法的支持，理解并在细微处采取行动等等。我并不是说 AI 将来不会比人类更擅长这些事情（看看 hume.ai 这款 AI 情感产品 ），但至少会非常有帮助。我想说的是，这些软技能是 AI 短期内无法取代的领域，因此这些技能是你应该更加努力培养的技能。
我曾经把产品经理的工作定义为“通过调动团队资源来识别和解决最具影响力的客户问题，从而产生业务价值。” 本质上，产品经理是团队的指挥手/四分卫/粘合剂，将所有不同的部分整合在一起，创造出优秀的产品并推动业务发展。我相信，现在 AI 是你的资源之一，产品经理这个角色将变得越来越重要。
为了便于理解，我创建了一个相对全面的日常工作清单，列出了产品经理的工作，并根据我认为 AI 会在多大程度上扰乱这些工作，使用 1 到 5 个🤖的等级来排名（🤖越多，AI 接管的可能性越大）。我还列出了今天可以帮助你完成这些工作的工具供你深入了解。
免责声明
- 前提是超级人工智能 AGI 还没有实现。一旦我们达到那个阶段，一切都将不确定 😵💫
- 我并不是在说你应该停止提升 AI 擅长的技能。你应该加倍努力加强你的软技能（如沟通、协作、产品思维、影响力），并学会如何与 AI 合作，在你的硬技能（战略、愿景、数据、设定目标）上创造更多的杠杆效应。
- 这篇文章只是讨论的开始。我很想知道我漏掉了什么或者说得不对的地方。请告诉我！阅读完后请留下你的想法评论
作为进行这种讨论的框架，我认为产品经理的角色包括三类工作，每类工作都包含许多任务和技能：
01塑造产品（Shape the product）
🤖🤖🤖
这部分工作是确定或影响团队构建什么，这是产品管理与项目经理或产品负责人最不同的地方。这也是你为组织带来最大价值的地方。以下是产品经理日常塑造产品的工作，以及我认为 AI 将带来的影响：
1）制定产品战略和愿景：显著影响 🤖🤖🤖🤖
- 工作内容：分析市场、数据、客户需求以及未来的洞见，制定成功的产品战略和愿景。
- AI 的影响：这就是 AI 最强大的地方——处理大量数据并制定超智能计划。在这里，产品经理的角色将转变为擅长于知道要提供什么数据并提出正确的问题。这里需要再明确一下，我并不是说你应该放弃培养你的战略思维能力——我只是说 AI 最终将在这里给你带来巨大的优势。
- 推荐工具：ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity
2）设定目标：显著影响 🤖🤖🤖🤖
- 工作内容：选择关键绩效指标，设定目标，起草 OKR 文档，并创建仪表板以跟踪这些指标。
- AI 的影响：AI 工具将变得越来越智能，将能基于你的战略、业务需求和限制条件，智能地为你建议应该优化的目标。产品经理将扮演这些超级智能建议的决策者和优化者。
- 推荐工具：ChatGPT、Claude、Gemini, Perplexity,
3）创建原型：极大辅助 🤖🤖🤖
- 工作内容：为工程师和设计师制定产品需求文档，以实现新产品功能。
- AI 的影响：像 ChatPRD 这样的工具已经开始发挥作用。用人类语言描述你想要的内容，获得完成度 80% 的草稿，进行修改，然后发布。
- 推荐工具：ChatPRD、WriteMyPRD、Uizard 和 tldraw（用于创建模拟和原型）
4）发现需求：极大辅助 🤖🤖🤖
- 工作内容：与客户交谈，分析数据，并从销售和客服对话中获取信息，以发现客户痛点和机会，并指导产品构建方向。
- AI 的影响：工具将使得在噪音中找到信号变得更加容易。然而，客户仍然希望与真实的人交谈，分享他们诚实的挑战、想法和经验。像共情、沟通和创造力这样的技能将变得越来越重要，以便与客户建立联系。
- 推荐工具：Dovetail、Sprig、Kraftful、Notably、Viable、Maze,
5）建立路线图：辅助 🤖🤖
- 工作内容：构思、完善、优先考虑并获得对 3 至 6 个月路线图的支持。
- AI 的影响：AI 工具将为您提供一个强大的路线图初稿（结合你的战略、用户研究和目标），帮助你优先考虑想法，但你仍需要与团队花时间进行头脑风暴，审查数据和用户研究，讨论权衡取舍，并完善产品路线图。路线图决定了你的团队做什么，因此很难想象在相当长一段时间内能将这一任务放手转交给 AI。
- 推荐工具：Productroadmap.ai
6）提供产品/设计反馈：辅助 🤖🤖
- 工作内容：在产品上线之前提供对设计、原型和最终产品的反馈。
- AI 的影响：这就是我们长期需要（也希望）人类输入的地方，即使只是为了保持用户体验简单、连贯和愉悦。一旦每个人都拥有了 AI 工具，这就是企业拥有最大竞争机会的领域。话虽如此，我绝对可以想象 AI 工具将擅长指出用户体验方面的挑战并提出最佳实践建议。
02交付产品（Ship the product）
🤖🤖
这部分工作是产品经理在帮助团队和组织按时交付高质量产品并避免意外方面发挥作用的地方。
1）质量保证：显著影响 🤖🤖🤖🤖
- 工作内容：在产品发布前测试，以识别缺陷、用户体验问题和表述不清的文案。
- AI 的影响：工具很可能会变得非常擅长捕捉异常行为。将你的产品需求文档（PRD）提供给它，AI 会告诉你它卡住的地方。像下面这样的工具已经开始出现。
- 推荐工具: Rainforest, Katalon, Codium, Sapient, Diffblue
2）争取预算/资源：辅助 🤖🤖
- 工作内容：向领导提出预算、人员需求并争取支持。
- AI 的影响：如果一个组织整体上越来越自动化运行，这部分将变得更加由 AI 驱动。但你将继续运用你所有的人际谈判技巧为你的团队获取资源。
3）解除障碍：辅助 🤖🤖
- 工作内容：识别团队遇到的障碍、延期和意外挑战，并解决它们。
- AI 的影响：工具将使问题更容易被识别，但工程师和设计师希望与人讨论来解决问题（即不希望自己被像个机器人对待）。这项工作涉及许多软技能，通常需要温和的方式。
4）推向市场（Go-to-Market）：辅助 🤖🤖
- 工作内容：产品上线前的销售、营销、客服等团队培训，撰写宣传文案，以及制定市场定位策略。
- AI 的影响：AI 会让这项工作变得更容易，但人与人之间的沟通与协作依然不可或缺，只有这样才能确保相关团队都为产品的成功发布做好准备。
- 推荐工具: Copy.ai, Jasper
5）及时调整资源/优先事项：有限辅助 🤖
- 工作内容：处理突发的休假/病假、需求变更、技术难题、利益相关者的要求等事项。
- AI 的影响：这是产品经理最擅长的核心协调工作，并且会持续带来价值。
03达成共识（Sync the people）
🤖🤖
最后，产品经理日常工作的一个重要部分是保持利益相关者在愿景、战略、目标、路线图和时间轴方面达成共识。这涉及许多软技能——沟通、协作、影响力、同理心——因此产品经理将在相当长一段时间在这一领域内保持核心竞争力。
1）开会：极大辅助 🤖🤖🤖
- 工作内容：有效地组织站立会议、产品评审、项目启动会、一对一会议等。
- AI 的影响：AI 将在许多方面提供帮助（例如明确议程，提高会议效率，智能会议记录，发送行动项），但人们依然会倾向于面对面的沟通。不管怎样，我们仍会花费大量时间在（变得更加高效的）会议上。
- 推荐工具: Gamma, Tome, Fireflies, Otter, Rewatch, Airgram, Avoma
2）上下级沟通：辅助 🤖🤖
- 工作内容：与团队成员、高管、经理、利益相关者和客户分享信息、变更、突发状况和重要新闻。避免信息不对称和资源浪费。
- AI 的影响：这是核心的协调工作。AI 将在很多方面提供帮助，但我预计这将是人持续发挥重要价值的领域。
3）协调利益相关者：辅助 🤖🤖
- 工作内容：从销售、营销、客服等部门获取对产品路线图、时间表和愿景的支持，并在最终产品上线前再次进行确认。
- AI 的影响：这项工作在相当长一段时间内仍需要由人来主导。这通常需要大量软技能的运用，例如让每个人都觉得自己被倾听，根据反馈调整优先级，处理分歧，沟通优先级的变化 - 同时还要坚持你认为正确的事情。尽管如此，我确实相信像 Hume 这样的工具可以帮助我们影响他人。
- 推荐工具: Gamma, Tome, Hume
4）协调你的团队：辅助 🤖
- 工作内容：获得团队对愿景、战略、路线图、目标和时间表的支持。
- AI 的影响：这种需要大量人情世故的工作，是 AI 较难替代的，所以短期内影响有限。
- 推荐工具: Gamma, Tome, Hume
5）维持团队士气：有限辅助 🤖
- 工作内容：负责建设团队文化，鼓舞士气，发现并解决影响团队士气的问题，保持团队的凝聚力和动力，成为团队的驱动力与精神支柱。
- AI 的影响：AI 或许可以在识别需要特别关注的团队成员方面提供一些帮助，但在其他方面，长期看这项工作仍需要人类（的洞察与判断）来完成。
04总结
🤖🤖
关于产品经理角色的未来以及 AI，我的思考总结如下：
- 产品经理岗位不会消失，且我认为它会变得更加重要。
- 软技能——如影响力、沟通能力、产品思维、创造力和同理心——对于产品经理岗位会愈发重要。积极培养这些技能吧。
- 一些高价值技能——例如战略、愿景、需求挖掘、数据理解（甚至工程能力）——会受到 AI的显著影响。因此，你需要学会与 AI 工具合作（例如，学会提出有价值的问题），来提升你在这些领域的优势。
- 总的来说，产品经理将继续扮演 “粘合剂” 或 “指挥家” 的角色，将所有要素整合起来，帮助公司最重要的资产（人和 AI） 在最短的时间内发挥最大的影响力。
就像 Alpha Go 的出现，不仅让围棋更普及，还使得围棋选手变得更强。
如何学习AI大模型？
现在社会上大模型越来越普及了，已经有很多人都想往这里面扎，但是却找不到适合的方法去学习。
作为一名资深码农，初入大模型时也吃了很多亏，踩了无数坑。现在我想把我的经验和知识分享给你们，帮助你们学习AI大模型，能够解决你们学习中的困难。
我已将重要的AI大模型资料包括市面上AI大模型各大白皮书、AGI大模型系统学习路线、AI大模型视频教程、实战学习，等录播视频免费分享出来，需要的小伙伴可以扫取。
一、AGI大模型系统学习路线
很多人学习大模型的时候没有方向，东学一点西学一点，像只无头苍蝇乱撞，我下面分享的这个学习路线希望能够帮助到你们学习AI大模型。
二、AI大模型视频教程
三、AI大模型各大学习书籍
四、AI大模型各大场景实战案例
五、结束语
学习AI大模型是当前科技发展的趋势，它不仅能够为我们提供更多的机会和挑战，还能够让我们更好地理解和应用人工智能技术。通过学习AI大模型，我们可以深入了解深度学习、神经网络等核心概念，并将其应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域。同时，掌握AI大模型还能够为我们的职业发展增添竞争力，成为未来技术领域的领导者。
再者，学习AI大模型也能为我们自己创造更多的价值，提供更多的岗位以及副业创收，让自己的生活更上一层楼。
因此，学习AI大模型是一项有前景且值得投入的时间和精力的重要选择。
2022
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