35 岁被裁后，我发现 JD 上全是我不认识的词

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原创 2026-08-03 10:23:11 154 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

西电微机系统课程设计——步进电机开环控制系统设计西电微机系统课程设计——步进电机开环控制系统设计一、课程设计目的 1.掌握微机系统总线与各芯片管脚连接方法，提高接口扩展硬件电路的连接能力。 2.加深对 A/D 和并行接口芯片的工作方式和编程方法的理解。 3.搞懂步进电机的工作原理及控制方式，掌握开环控制系统的设计思路和实现方法。二、课程设计的内容手动调节电位器旋钮（0V~5V），通过 ADC0809 模拟输入水库水位 0 米~50 米,CPU收到水位信号后，根据水位高度控制步进电机（水闸）进行调节。三、系统功能与设计要求基本功能要求手阅读详情

裁员谈话十五分钟，我十年的 title 没了

公司在搞中层扁平化，我的总监岗整个被撤。HR 谈话只用了十五分钟，N+1 给得体面。我叫范瑶，35 岁，在上海做了十年 B 端产品，管过十几人的团队，简历上最后一行写着"产品总监"。

真正难受的在后面。我开始海投，第一周投出去四十份简历，回复率不到一成。我把 AIPM 岗位的 JD 一条条点开看，看到第五份就坐不住了——要求那一栏清一色写着：“熟悉 RAG/Agent 技术原理”“理解微调与 RAG 的适用场景差异”“有 Prompt 工程或评测体系搭建经验”。

说个真事，我把"RAG"复制进搜索框的时候，手是抖的。十年经验，在那三个字母面前，像一张过期的门票。

比被裁更难堪的，是放不下身段

头一个月我犯了所有该犯的错。简历开头还大写"十年管理经验"，投的都是"AI 产品总监"，面试官问"你建过评测集吗"“Agent 的 Function Calling 怎么设计”，我答得云山雾罩。有个面试官很客气：“范老师您经验很丰富，但我们这个岗位要下场干活。”

“下场干活"四个字扎了我一星期。我带的团队早散了，我引以为傲的"带人打仗”，在 JD 的"熟悉 RAG"面前一分不值。我甚至想过降薪一半回去做普通 PM，又咽不下这口气。

有天晚上我翻到一条前同事的朋友圈，他比我大两岁，被裁后转了 AIPM，发了张自己搭的工作流截图。我盯着那张图看了很久，问了自己一个问题：我到底是在怕学不会，还是在怕"从头学"这三个字丢人？

还有一个现实把我逼到墙角：房贷每月两万二，孩子的兴趣班费、家里的开销，停一个月收入都吃不消。我可以在咖啡厅坐一下午emo，但不能坐一年。35 岁的好处是没时间矫情，坏处也是。

市场没说谎，JD 就是风向

压下情绪后，我做了件以前让下属做的事：把招聘网站当数据源，扒了两百条 AIPM 的 JD 做词频统计。结果很清楚：RAG、Agent、Prompt、微调、评测，这五个词出现频率最高，远超"管理团队"。

行业数据也对得上。今年 AI 应用层岗位持续放量，而纯管理型产品岗收缩明显。某招聘报告里有一句话我记得很牢：35 岁以上产品人成功转岗 AI 方向的比例在上升，主因是"AI 产品缺懂业务的老手"。

说白了，市场不缺会搭 Dify 的年轻人，缺的是"既懂 B 端业务的坑、又懂模型能力边界"的人。前者三个月能培养，后者十年才养得出来。我的十年不是包袱，是没插电的资产——AI 就是那根电源线。

我放下身段，从 0 开始，路径三步

先降恐惧：转 AIPM 不用会写代码，但要懂模型能力边界。我用了不到四个月，分三步走。

第一步，把五个高频词吃透（第 1-4 周）。 我给自己定了死规矩：每天啃透一个概念，并且用"给以前的下属讲明白"为标准。RAG 是"让模型先查资料再回答"，治幻觉；微调是"拿数据重新训练"，改模型的脾气；Agent 是"给模型配工具和手脚"；Function Calling 是手脚的开关。讲不清楚就不算懂。第四周，我把"什么场景用 RAG、什么场景该上微调"画成了一张决策图。

第二步，用 B 端经验找场景，做作品（第 5-10 周）。 这是我反杀的关键。年轻人会搭工具，但不知道拿工具干什么。我挑了自己最熟的"B 端实施知识库"场景：以前新项目上线，实施顾问要翻几百页文档答客户问题。我在 Dify 上把旧项目的实施文档灌进知识库，搭了个 RAG 问答助手，配了 60 条评测集，用 LLM-as-Judge 打分，迭代了三轮，准确率从 61% 拉到 88%。没写一行代码，但作品集里有了一个"能跑、有数据、有迭代记录"的完整项目。

中间也踩过坑。第一版我把文档整本整本地灌进去，召回一塌糊涂，答案张冠李戴。后来才明白知识库要按"问题-条款"的颗粒度切分，还要给每条加来源标签。这些细节，教程里不会替你踩，得自己撞一次才长记性。

第三步，重写简历和话术（第 11-14 周）。 简历开头从"十年管理经验"改成"十年 B 端场景经验 + AI 落地实战"。面试被问技术，我不再装懂，而是说："微调的成本账我没实操过，但什么场景不值得微调，我能给你算清楚。"诚实反而成了加分项。

还有个心态上的转变。以前我觉得"下场干活"是降级，后来发现，亲手把一个 demo 从 61 分调到 88 分的踏实感，是开多少管理会都换不来的。35 岁重新当一回"学徒"，不丢人；35 岁还端着架子等人喂饭，才危险。

反杀我的不是年龄，是那两个月的死磕

四个月不到，我拿到一家 B 端 SaaS 公司 AIPM 的 offer，带 AI 产品线。薪资比被裁前低了一点，但职级和话语权都在，老板看中的正是"这个人知道 B 端客户会为什么买单"。入职第一周，我就在需求会上用那张决策图砍掉了两个伪 AI 需求，和当年那个面试官说的一样：这个岗位，要下场干活。

跟我同期在一个学习群里的前同行，38 岁，从传统电商 PM 转 AIPM，三个半月上岸，涨薪 30%。他比我大，底子比我薄，照样转成了。这件事的年龄门槛，说到底是心理门槛。撕掉"总监"这个标签的那一刻会疼，但疼完就轻了。