这本大模型书是真的牛啊！150页就能让你上手大模型应用开发，简单又透彻

如果问个问题：有哪些产品曾经创造了伟大的奇迹？ChatGPT 应该会当之无愧入选。仅仅发布 5 天，ChatGPT 就吸引了 100 万用户——当然，数据不是关键，关键是其背后的技术开启了新的 AI 狂潮，成为技术变革的点火器。就算我们这些周边吃瓜群众都日日活在 ChatGPT 带来的震撼里，更不用说在 AI 领域摸爬滚打的专家们了。

说起来，虽然天天活在这种震撼里，但很多人觉得自己跟 AI 总有“一步之遥”，包括很多程序员朋友，是的——80% 的人（甚至更多）没有把基于大模型的技术用起来——虽然，大家明明知道：

有了 OpenAI API 和 ChatGPT，一切都变得不一样了！

不需要什么高深的技术，只要懂一点 Python，

就可以即刻动手开发自己的智能应用了！

可不是，这“一步之遥”，在 2023 年没来得及迈出，

只是，时光一逝永不回，往事只能回味，

在 2024 年开年，图灵君希望有幸给大家来个助推。

这不，图灵君开年就给大家带来了一本超级棒的小书：

书如其名，这是一本有关大模型应用开发的极简入门手册，为初学者提供了一份清晰、全面的“最小可用知识”，带领大家快速了解 GPT-4 和 ChatGPT 的工作原理及优势，并在此基础上使用流行的 Python 编程语言构建大模型应用。

总结一下：短短 150 页的篇幅，讲解简单、通俗、透彻，带大家上手大模型应用开发。

蛇尾书特色

• 0 门槛：人人都可以借力大模型，做出 AI 应用

• 简单易上手：2 小时上手，构建你的头一个原生 AI 应用

• 实操性强：学会写提示词、模型微调、使用 LangChain 等

• 案例丰富：提供常用场景代码示例，方便快速学习

• 讲解透彻：全面了解 GPT-4 和 ChatGPT 的工作原理

• 方便学习：附赠随书代码，附赠术语表随学随查

  来看看蛇尾书的章节结构，我为大家制作了方便浏览的思维导图。
  

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接下来带大家了解一下蛇尾书的作译者。非常值得一提的是：译者何文斯老师为本书制作了详细的译者注，对齐最新官方文档，说明相关技术的更新。大家也知道，英文版跟中文版出版有时间差，且基于大模型的相关技术日新月异。这里我们竭尽所能地消除一下这种差异。

作译者简介

奥利维耶.卡埃朗（Olivier Caelen），国际支付服务先驱 Worldline 公司机器学习研究员、布鲁塞尔自由大学机器学习博士，业余时间在布鲁塞尔自由大学教授机器学习课程。

玛丽-艾丽斯.布莱特（Marie-Alice Blete），国际支付服务先驱 Worldline 公司研发部门软件架构师、数据工程师。她还负责维护开发者关系，并担任技术演讲嘉宾。

何文斯（译者），大模型创业公司 Dify 产品经理、自媒体“何文斯”作者，致力于研究大模型中间件技术和AI应用工程化的实际落地。业余时间撰写大模型相关技术的科普文章，期待共同见证通用人工智能的实现。

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• 多模态与 Agent：《Step-Video 开源模型（视频生成进展）》《Agentic RAG 的现在与未来》；
• 工程落地：《从原型到生产：AgentOps 加速字节 AI 应用落地》《智能代码助手 CodeFuse 的架构设计》。

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路线图涵盖 5 大核心板块，从基础到进阶层层递进：一步步带你从入门到进阶，从理论到实战。

L1阶段:启航篇丨极速破界AI新时代

L1阶段：了解大模型的基础知识，以及大模型在各个行业的应用和分析，学习理解大模型的核心原理、关键技术以及大模型应用场景。

L2阶段：攻坚篇丨RAG开发实战工坊

L2阶段：AI大模型RAG应用开发工程，主要学习RAG检索增强生成：包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估，还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。

L3阶段：跃迁篇丨Agent智能体架构设计

L3阶段：大模型Agent应用架构进阶实现，主要学习LangChain、 LIamaIndex框架，也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统，打造Agent智能体。

L4阶段：精进篇丨模型微调与私有化部署

L4阶段：大模型的微调和私有化部署，更加深入的探讨Transformer架构，学习大模型的微调技术，利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调，并通过Ollama、vLLM等推理部署框架，实现模型的快速部署。

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