如果问个问题：有哪些产品曾经创造了伟大的奇迹？ChatGPT 应该会当之无愧入选。仅仅发布 5 天，ChatGPT 就吸引了 100 万用户——当然，数据不是关键，关键是其背后的技术开启了新的 AI 狂潮，成为技术变革的点火器。就算我们这些周边吃瓜群众都日日活在 ChatGPT 带来的震撼里，更不用说在 AI 领域摸爬滚打的专家们了。
说起来，虽然天天活在这种震撼里，但很多人觉得自己跟 AI 总有“一步之遥”，包括很多程序员朋友，是的——80% 的人（甚至更多）没有把基于大模型的技术用起来——虽然，大家明明知道：
有了 OpenAI API 和 ChatGPT，一切都变得不一样了！
不需要什么高深的技术，只要懂一点 Python，
就可以即刻动手开发自己的智能应用了！
可不是，这“一步之遥”，在 2023 年没来得及迈出，
只是，时光一逝永不回，往事只能回味，
在 2024 年，希望有幸给大家来个助推。
这不，给大家带来了一本超级棒的小书：
《大模型应用开发极简入门：基于GPT-4和ChatGPT》
[比] 奥利维耶·卡埃朗，[法] 玛丽–艾丽斯·布莱特 ｜ 著
何文斯｜译
书如其名，这是一本有关大模型应用开发的极简入门手册，为初学者提供了一份清晰、全面的“最小可用知识”，带领大家快速了解 GPT-4 和 ChatGPT 的工作原理及优势，并在此基础上使用流行的 Python 编程语言构建大模型应用。
总结一下：短短 150 页的篇幅，讲解简单、通俗、透彻，带大家上手大模型应用开发。
先让我们细细看看这本书有哪些特别之处（因为本书封面上是一种很特别的动物——刺蛇尾，本书别名「蛇尾书」）。
蛇尾书特色
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0 门槛：人人都可以借力大模型，做出 AI 应用
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简单易上手：2 小时上手，构建你的首个原生 AI 应用
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实操性强：学会写提示词、模型微调、使用 LangChain 等
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案例丰富：提供常用场景代码示例，方便快速学习
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讲解透彻：全面了解 GPT-4 和 ChatGPT 的工作原理
来看看蛇尾书的章节结构，图灵君为大家制作了方便浏览的思维导图。
蛇尾书思维导图
接下来带大家了解一下蛇尾书的作译者。非常值得一提的是：译者何文斯老师为本书制作了详细的译者注，对齐最新官方文档，说明相关技术的更新。大家也知道，英文版跟中文版出版有时间差，且基于大模型的相关技术日新月异。这里我们竭尽所能地消除一下这种差异。
作译者简介
奥利维耶.卡埃朗（Olivier Caelen），国际支付服务先驱 Worldline 公司机器学习研究员、布鲁塞尔自由大学机器学习博士，业余时间在布鲁塞尔自由大学教授机器学习课程。
玛丽-艾丽斯.布莱特（Marie-Alice Blete），国际支付服务先驱 Worldline 公司研发部门软件架构师、数据工程师。她还负责维护开发者关系，并担任技术演讲嘉宾。
何文斯（译者），大模型创业公司 Dify.AI 产品经理、公众号“何文斯”作者，致力于研究大模型中间件技术和 AI 应用工程化的实际落地。业余时间撰写大模型相关技术的科普文章，期待共同见证通用人工智能的实现。
业内专家书评
这本书虽然比较“薄”，但是可以帮助你系统地了解什么是大语言模型，大语言模型都有哪些应用场景，以及如何写 Prompt 和调用 API。另外，整本书的翻译质量也相当不错，值得一读。
——宝玉，Prompt Engineer
社区开发者讨论多的两个问题是：AI 原生应用究竟应该是什么样的？LLM 应用技术栈应该怎么玩?阅读本书有助于你对上述两个问题建立总体认识，并动手完成自己的首个基于 GPT-4 的应用。
——张路宇，Dify 创始人兼 CEO
这本书虽然是面向软件工程师的，但因为足够基础，所以我蛮建议不懂编程的朋友从这本书开始了解 AI 的细节。书中的代码都是 Python 写的，这是一种接近自然语言的编程语言。你不需要深究代码细节，把它当成某种英语方言去读就好。
——孙志岗，AGI 课堂创始人、ChatALL.ai 作者
本书向初学者交代了大模型必要的前置概念，避免了生疏感；又快速梳理了 ChatGPT 的核心原理和用法；随后带大家快速上手构建一个 AI 应用。在实践过程中，大家还能体会到记忆、提示工程、智能体等关键领域的核心概念及其用法。
——邓范鑫，字节跳动架构师、公众号“深度学习”主理人
当前 ChatGPT 热潮下，有部分朋友或者限于业务的泥潭之中无法自拔，或者迷失在信息爆炸的报道中始终摸不到 AI 的门道。通过阅读本书，建立一个大模型技术相关的认知框架，是面对当前信息爆炸的有效方法。
——梁宇鹏（@一乐），蓝莺 IM 创始人兼 CEO
这本书内容浅显易懂，非常适合想要快速入门 LLM 应用开发的朋友。特别是第 3 章既有趣又生动，引导读者从具体案例出发，通过实操学习，快速上手 LLM 应用开发，从而逐步深入理解这个新兴技术领域。
——罗云，腾讯云创始团队成员、腾讯云数据库副总经理兼向量数据库负责人
如果在 2022 年底有这么一本书，可能我自己也会少走很多弯路。它不仅详细介绍了如何使用 GPT-4 和 ChatGPT，还提供了入门级的提示工程指导，你不需要成为资深程序员，只要懂一点 Python 就可以完成示例项目，并产出强大的 AI 应用原型。
——宜博，LLMFarm 创始人
好了，今天关于这本书的介绍就先到这里吧。
技术发展太快了，但我们能做的是按照自己的节奏把事情做好。
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• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；
• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；
• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；
• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习
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