如果你是技术圈的朋友,可能已经对 Jay & Maarten 这两位大神的名字不陌生了。他们大名鼎鼎的 “The Illustrated” 系列博客文章,总能用最直观的图解方式,把大模型最核心的原理讲得透彻入骨。
“The Illustrated” 系列
“*The Illustrated Transformer”*这篇文章曾在全球技术圈刷屏,让无数人第一次真正搞懂 Transformer。
而在 2025 年春节,DeepSeek-R1 发布之后,“*The Illustrated DeepSeek-R1”“A Visual Guide to Reasoning LLMs”*又把技术宅的朋友圈炸翻了。
这些现象级文章的作者,正是 Jay Alammar & Maarten Grootendorst(简称 Jay & Maarten),看看下面的图解系列的文章,总有一款你读过(都出自两位)。

两位的文章写得这么好,他们有没有系统的大模型技术图书出版呢?
万幸,英文版Hands-On Large Language Models: Language Understanding and Generation 是 Amazon 最畅销的大模型技术图书之一;中文版《图解大模型》,无疑也是国内读者入门大模型的首选之作。而对于《图解 DeepSeek 技术》,你可能没见过原版,属实正常——因为压根就没有英文版,简体中文版是当前唯一的版本,是图灵邀请两位作者专门为中国读者打造的,全球独家,非常“稀罕”。
当今大模型技术迭代速度极快,但基础的底层知识就是那些,而这两本书瞄准的就是底层的原理和实践上最核心的那部分内容,无论技术怎么迭代,这部分知识总需要学习。
图解套装上新
如今,我们把这两本大模型王牌之作——《图解大模型》和《图解 DeepSeek 技术》——打包在一起,为你提供一个从通用模型原理到前沿模型架构与 LLM 应用开发的完整学习路径。这不,我们还为大家申请了绝无仅有的价格福利。
大模型这波技术怕是难逃了,不学肯定是不行,早一天上车早一天享受技术的早期红利——那入门大模型,推荐你先来看看这套书。
很多朋友觉得技术书又厚又无聊,但《图解大模型》绝对会让你大开眼界,翻开的每一页都是视觉享受(另一本也一样)。这本书的核心理念是“图解”+“实操”,用超过 300 幅全彩插图 + 实操代码,把大模型从底层原理到应用开发的每一个环节都拆解得清清楚楚。
前面提过,这本书的英文原版 Hands-On Large Language Models 早已是业内经典,我们将中文书名翻译为《图解大模型》,跟原书名有一定的出入,是为了凸显它的特色:极致的视觉化呈现。但你别误会,这本书偏偏不仅仅是原理书,更是实操书,而且实操的部分甚至更多,从原书名 Hands-On 你也可以看出来——左手看图,右手敲代码,边看边操作,学习效率直线飙升。
这本书里有什么?
- 理解语言模型: 从最基础的词元(token)、嵌入(embedding),到 Transformer 架构的深入解读,为你打下坚实的理论基础。
- 使用预训练模型: 通过分类、聚类、主题建模、语义搜索等典型应用场景,教你如何用 LLM 解决实际问题。
- 训练和微调: 探讨如何构建、微调各种语言模型,让你掌握更高级的实战技巧。
- 中文版独家福利: 额外收录 Jay 的爆款文章 “The Illustrated DeepSeek-R1”,用 18 幅图帮你真正认识推理大模型的本质。

点击可查看大图了解每章内容
这本书不仅内容全面,还贴心地为你准备了 200 道高质量大模型面试题(译者李博杰出品),帮助你检验学习成果,为职业发展保驾护航。
《图解 DeepSeek 技术》
全彩图解,从根上搞懂最出圈的国产大模型
2025 年春节期间,DeepSeek 横空出世,成为国产开源大模型的技术标杆。很多人都想知道:“大模型到底是怎么推理的?”“DeepSeek 到底牛在哪里?”
如果说《图解大模型》是你的通用指南,那这本《图解 DeepSeek 技术》就是为你量身定制的DeepSeek剖析手册。作为《图解大模型》的姊妹篇,它同样传承了“图解”精神,用最通俗易懂的方式,为你揭示 DeepSeek 背后的核心技术。
这本书是图灵独家原创,由 Jay & Maarten 专为中国读者创作。全书虽然只有 104 页,但干货密度极高,包含了 118 幅全彩插图,平均每页一幅图。它将为你解答以下核心问题:
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测试时计算: 揭示大模型推理的关键技术,让你知其然,更知其所以然。
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MoE 架构: 深入解析 DeepSeek-R1 的推理底座,让你看清其“牛”在哪里。
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训练全过程拆解: 涵盖基于 GRPO 的强化学习等核心技术,让你了解一个顶级大模型是如何炼成的。

章节目录
双剑合璧
为什么说这套书是“双剑合璧”,值得你第一时间入手?
市面上解读大模型的书很多,但能将通用原理和特定模型深度解析完美结合的,只此一套。单独看任何一本书,都能帮你解答其中一部分问题;但如果把两本一起读完,知识链条才真正完整。
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《图解大模型》告诉你“大模型是什么,怎么用”;
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《图解 DeepSeek 技术》则直击“推理机制与架构创新”,把 DeepSeek 的核心讲透。且等 DeepSeek-R2 发布,你就能第一时间跟上新技术。
这套书:
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全面覆盖: 既掌握大模型的基础理论与应用,又能深度理解最热门的国产技术。
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极致视觉化: 超过 400 幅全彩插图,让学习不再枯燥,抽象概念变得具象化。
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学以致用: 配套的一键运行代码、面试题、延伸阅读资料,让你真正做到“看懂、学会、用起来”。
“图解系列”套装,不仅是为开发者、研究人员准备的,也同样适合对 AI 热潮(大模型)感兴趣,但被原理劝退的其他读者。因为它的目标只有一个:让复杂的原理变得简单、形象。
在无数读者见证这套书的情况下,你还在海量资料中迷失吗?现在就入手这套宝藏好书,一起从根上搞懂大模型吧!
现在学习就是最好的时候
Jay & Maarten × 李博杰
前面提到了两位作者大神,贴一下他们的简介,大家直观感受一下:

同时,也要隆重地介绍一下我们的译者李博杰老师:

博杰不仅在原作上下了功夫,还做了大量补充性工作:
- 200 道面试题
博杰结合自己在智能体创业过程中面试候选人的经历,以及《图解大模型》及其关联资料,针对大模型领域系统梳理出 200 道高质量面试题,附赠读者,旨在帮助大家更深刻地理解相关知识点。
这 200 道面试题是公开的,即使你没有购买这套书,也可以前往图灵社区下载阅读。「阅读原文」我给出了下载页的地址,你在页面的「随书下载」可以下载附赠的资料。
- 补充理解性脚注
图解系列书的优秀毋庸置疑,但必须要承认,也是有缺点的——有一些地方对知识点的介绍还是简略了些,部分初学者理解起来可能有点吃力。考虑到这一点,博杰分别在两本书里给出了一些辅助理解的说明,这些说明以脚注的形式呈现,方便大家真正透彻理解相关知识点。
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2. 26 份行业研究报告:覆盖多领域实践与趋势
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- 职业趋势:《AI + 职业趋势报告》《中国 AI 人才粮仓模型解析》;
- 商业落地:《生成式 AI 商业落地白皮书》《AI Agent 应用落地技术白皮书》;
- 领域细分:《AGI 在金融领域的应用报告》《AI GC 实践案例集》;
- 行业监测:《2024 年中国大模型季度监测报告》《2025 年中国技术市场发展趋势》。
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- 产品与创新:《大模型产品如何创新与创收》《AI 时代的新范式:构建 AI 产品》;
- 多模态与 Agent:《Step-Video 开源模型(视频生成进展)》《Agentic RAG 的现在与未来》;
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面经整理自 2021-2025 年真实面试场景,包含 TPlink、字节、腾讯、蔚来、虾皮、中兴、科大讯飞、京东等企业的高频考题,每道题都附带思路解析:

2. 102 道 AI 大模型真题:直击大模型核心考点
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3. 97 道 LLMs 真题:聚焦大型语言模型高频问题
专门拆解 LLMs 的核心痛点与解决方案,比如让很多人头疼的 “复读机问题”:

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路线图涵盖 5 大核心板块,从基础到进阶层层递进:一步步带你从入门到进阶,从理论到实战。

L1阶段:启航篇丨极速破界AI新时代
L1阶段:了解大模型的基础知识,以及大模型在各个行业的应用和分析,学习理解大模型的核心原理、关键技术以及大模型应用场景。

L2阶段:攻坚篇丨RAG开发实战工坊
L2阶段:AI大模型RAG应用开发工程,主要学习RAG检索增强生成:包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估,还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。

L3阶段:跃迁篇丨Agent智能体架构设计
L3阶段:大模型Agent应用架构进阶实现,主要学习LangChain、 LIamaIndex框架,也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统,打造Agent智能体。

L4阶段:精进篇丨模型微调与私有化部署
L4阶段:大模型的微调和私有化部署,更加深入的探讨Transformer架构,学习大模型的微调技术,利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调,并通过Ollama、vLLM等推理部署框架,实现模型的快速部署。

L5阶段:专题集丨特训篇 【录播课】

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