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原创 目标检测算法指标mAP笔记

想得到PR曲线,必须通过改变置信度阈值的大小,从而得到对应一系列(recall,precision)点,例如设置一个均匀步长增加的一个置信度阈值,但是在实际操作中,不需要手动设置confidence threshold的值,因为模型输出的每个预测框都有一个置信度,我们只需要将其从小到大排序,然后依次从小到大选择这些置信度作为置信度阈值即可。confidence threshold:人工设定的confidence的阈值,预测框的分类置信度大于此阈值,则保留预测框;中AP的计算方法为例,IoU的阈值为0.5。

2024-12-12 09:48:18 800

原创 Another Way to the Top: Exploit Contextual Clustering in Learned Image Coding

当前LIC中广泛使用卷积和attention,本文提出基于上下文聚类的智能图像压缩方法(CLIC),依靠聚类和局部注意力来进行获得紧凑的图像特征。

2024-06-06 20:54:14 1770 2

原创 带宽自适应K-means聚类智能视频处理硬件架构

对于多层模块,“M-S PE”模块的数量为2^L-1,并且在图2(a)中示出了3层示例,图(a)所示结构有三种模式,图2(b)为k=2,输入4个一维数据的情况,图2(c)为k=2,输入2个二维数据的情况,图2(d)为k=2,输入为1个四维数据的情况。计算新簇质心的总循环数取决于簇的数量。图3(a)是求和更新引擎”模块的结构, 图3(b)是求和更新引擎模块中的求和处理单元(Sum PE)模块的结构。图1(a)是距离计算模块,图1(b)是累加或取最小模块,即图2中的M-S模块,M时取最小,S时相加。

2024-05-16 17:01:08 424

原创 记录LeNet的硬件加速器设计(三)

LeNet的硬件加速器设计实现。

2024-04-16 10:47:54 481 1

原创 记录LeNet的硬件加速器设计(二)

LeNet的硬件加速器设计实现。

2024-03-26 15:54:24 871 2

原创 记录LeNet的硬件加速器设计(一)

LeNet的硬件加速器设计实现。

2024-03-23 11:30:00 3092 1

原创 HEVC中率失真优化快速算法和VLSI架构

快速RDO算法相关工作这篇论文提出了一种快速率失真优化(RDO)算法及其超大规模实现(VLSI)的帧内和帧间编码。该算法采用一种免量化框架,大幅度降低RDO的复杂度。同时,考虑HEVC的语法元素和概率模型以保持编码效率。该算法设计也考虑到硬件架构,以支持一个有效的VLSI架构实现。

2024-03-20 15:10:46 835 1

原创 FireFly:一种利用DSP和内存优化加速SNN的硬件加速器设计

FIFO由于先入先出,需要的空间不固定。图c的部分重用FIFO中,不仅有FIFO的输入输出指针,还多了一块重用空间,用Start和End来标识,当重用数据进入时,会存储进这块空间,在计算若干次后,重置这块空间。整体结构如图1,首先设计结构属于通用型硬件加速器,主要的计算逻辑都在PL端完成,通过Weight Delivery Hierchy和Linebuffer for Conv两个模块将计算需要的权重以及特征加载进PE单元进行计算,其中数据同步在AXI DataMover完成,通过地址线控制。

2024-01-02 11:14:04 2474 1

原创 H265码率控制-K0103

码率控制,就是通过选择一系列编码参数,使得视频编码后的比特率满足所需要的码率限制,并且使得编码失真尽量小。码率控制属于率失真优化的范畴,码率控制算法的重点是确定与码率相关的量化参数(Quantization Parameter,QP).

2023-12-13 14:04:03 1338 1

原创 软/硬件协同设计的多媒体K均值聚类算法

虽然FPGA设备提供了一个低成本的硬件实现平台,有足够的资源,更新的质心,这不仅需要大的加法器,而且还大除法器,仍然是昂贵的,因此,当K-means用于具有高维特征向量的机器学习算法时,在通用PC中用于更新质心的软件实现是比硬件实现更好的选择。2.分配样本:对于数据集中的每个样本,计算其与k个聚类中心点的距离,并将其分配到距离最近的聚类中心点所代表的类别中。K-means算法的专用硬件实现的主要缺点之一是对不同的数据样本的数量、每个样本向量的维度、聚类的数量和目标应用的高度不稳定性。

2023-12-04 19:30:18 347

原创 ELIC:基于非均匀分组空间信道上下文自适应编码的高效学习图像压缩

近年来端到端图像压缩展现出惊人的潜力,目前性能最佳的模型已经超过了VVC-Intra的性能。上下文模型是性能提升的主要来源之一,但随之而来的是漫长的编解码时间,导致了无法实时编解码。本文提出了一种新的上下文模型,在保证压缩效率的同时大大降低了编解码时间。

2023-12-01 11:23:48 1282 1

原创 常见的脉冲视觉重构方法

脉冲视觉重构的常见方法

2023-11-28 19:57:12 1732 1

原创 HEVC中率失真优化量化简化电平估计

1. 快速RDOQ算法相关工作Simplified Level Estimation for Rate-Distortion Optimized Quantization of HEVC 这篇论文通过统计发现电平估计(Level Estimation, LE)在RDOQ三个主要阶段中占主导地位,因此针对LE进行简化以加速RDOQ。论文提出了一种自适应死区方案,该方案可以在LE阶段之前通过量化本身使更多的高概率从1变为0的变换系数具有零电平。1. 快速RDOQ算法相关工作文章将RDOQ。

2023-11-22 19:29:20 728 1

原创 AVS3粗模式判决快速算法及VLSI结构设计

本文介绍一种AVS3粗模式判决快速算法及VLSI结构设计。

2023-11-10 11:44:35 402 1

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